Related Links
Spatial pattern of Manna Oak trees (Quercus brantii Lindl.) in Bayangan forests of Kermanshah | ||
| تحقیقات جنگل و صنوبر ایران | ||
| Article 9, Volume 18, Issue 4 - Serial Number 42, January 2011, Pages 608-596 PDF (331.48 K) | ||
| Document Type: Research article | ||
| Authors | ||
| Amir Safari* 1; Naghi Shabanian2; Reza Hoseyn Heidari3; Seyyed Yoosof Erfanifard4; Morteza Pourreza5 | ||
| 1M.Sc. Student, Kurdistan University | ||
| 2Assistant Prof., Kurdistan University | ||
| 3Assistant Prof., Faculty of Agricultural Sciences, Razi University | ||
| 4Assistant Prof., Faculty of Agricultural Sciences, Shiraz Universty | ||
| 5Senior research expert, Research Center of Agricultural and Natural Resources of Kermanshah province | ||
| Abstract | ||
| In order to have a better recognition of plant communities, studying the spatial pattern of them is necessary to understand many of the issues in forest ecology and management. This study was conducted in Bayangan in Kermanshah province, as a part of Zagros forests. Sampling methods including fixed area plots and distance methods, such as T-square and Compound sampling, were used to investigate the spatial pattern of Manna Oak trees (Quercusbrantii Lindl.). A grid of 100 m×100 m was applied and then 50 sample plots were established. The grid intersections were applied as the center of sample plots and the beginning of distance sampling techniques. Dispersal indicators such as Green, Morisita, Standardized Morisita, Johnson and Zimmer, TF, TN, Hopkins and C were used to analyze the spatial pattern. All of the applied indicators showed a clumped pattern for Quercus brantii. Among the distance indicators, TF, TN and C, presented better results than the other indices. | ||
| Keywords | ||
| Bayangan; Distance methods; Quercus brantii Lindl; Spatial pattern; Zagros forests | ||
| References | ||
|
- اخوان، ر.، ثاقب طالبی، خ.، حسنی، م. و پرهیزکار، پ.، 1389. بررسی الگوی مکانی درختان طی مراحل تحولی جنگل در تودههای دستنخورده راش (Fagus orientalis Lipsky) در کلاردشت. تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، 18 (2): 336-322. - بصیری، ر.، سهرابی، ه. و مزین، م.، 1385. تحلیل آماری الگوی پراکنش مکانی گونه‌های درختی در منطقه قامیشله مریوان. مجله منابع طبیعی ایران، 59 (3): 579-588. - پوربابایی، ح.، 1383. کاربرد آمار در بوم‌شناسی (روشها و محاسبات پایه‌ای). انتشارات دانشگاه گیلان، 409 صفحه. - پوربابایی، ح.، آهنی، ح. و بنیاد، ا.ا.، 1383. بررسی الگوی مکانی درختان کرکف در جنگلهای شفارود، رضوانشهر، گیلان: مطالعه موردی. علوم محیط زیست، 1: 30-24. - حیدری، ر، ح.، 1387. روشهای نمونه‌برداری فاصله‌ای در آماربرداری جنگل. انتشارات دانشگاه رازی، 121 صفحه. - حیدری، ر.ح.، زبیری، م.، نمیرانیان، م. و سبحانی، ه.، 1387. بررسی روش نمونه‌برداری فاصله‌ای چهارگوش در جنگلهای زاگرس (بررسی موردی: سرخه‌دیزه کرمانشاه). مجله منابع طبیعی ایران، 61 (1): 97-85. - خداکرمی، ی.، 1381. بررسی شرایط رویشگاهی بنه در جنگلهای قلاجه و باینگان استان کرمانشاه. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، 90 صفحه. - زبیری، م.، 1379. آماربرداری در جنگل (اندازه‌گیری درخت و جنگل). انتشارات دانشگاه تهران، 401 صفحه. - عرفانی‌فرد، س.ی.، فقهی، ج.، زبیری، م. و نمیرانیان، م.، 1386. بررسی الگوی مکانی درختان در جنگلهای زاگرس. مجله منابع طبیعی ایران، 60 (4): 1343-1319. - علوی، س.ج.، زاهدی امیری، ق. و مروی مهاجر، م.ر.، 1384. تعیین الگوی پراکنش مکانی گونه ملج در جنگلهای شمال ایران (مطالعه موردی در جنگلهای آموزشی و پژوهشی خیرودکنار، نوشهر). مجله منابع طبیعی ایران، 58 (4): 804-793. - مقدم، م.ر.، 1381. اکولوژی توصیفی و آماری پوشش گیاهی. انتشارات دانشگاه تهران. 285 صفحه. - Calvino-Cancela, M., 2002. Spatial patterns of seed dispersal and seedling recruitment in Corema album (Empertaceae): the importance of unspecialized dispersers for regeneration. Journal of Ecology, 90: 775-784. - Clark, P.J. and Evans, F.C., 1954. Distance to nearest neighbor as a measure of spatial relationships in population. Ecology, 35: 445-453. - Dale, M.R.T., 1998. Spatial Pattern Analysis in Plant Ecology. Cambridge University Press, 326 p. - Diggle, P., 1982. Some statistical aspects of spatial pattern distribution models for plants and trees. Studia Forestalia Suecica, 162: 1-47. - Diggle, P.J., 1983. Statistical Analysis of Spatial Point Patterns. Academic Press, New York, 148 p. - Erfanifard, Y., Feghhi, J., Zobeiri, M. and Namiranian, M., 2008. Comparison of two distance methods for forest spatial pattern analysis (Case study: Zagros forests of Iran). Journal of Applied Science, 8 (1): 152-157. - Getzin, S., Dean, C., He, F., Trofymow, J., Wiegand, K. and Wiegend, T., 2006. Spatial patterns and competition of tree species in a Douglas-fir chronosequence on Vancouver Island. Ecography, 29: 671-682. - Grabarnik, P. and Särkkä, A., 2009. Modeling the spatial pattern of forest stands by multivariate point processes with hierarchical interactions. Ecological Modeling, 220: 1232-1240. - Jayaraman, K., 1999. A Statistical Manual for Forestry Research, FORSPA-FAO Publication, 231 p. - Krebs, C.J., 1999. Ecological Methodology. Second Edition. Addison Welsey Educational Publisher Inc., Benjamin/Cummings imprint, 581 p. - Kunstler, G., Curt, T. and Lepart, J., 2004. Spatial pattern of beech (Fagus sylvatica L.) and oak (Quercus pubescens Mill.) seedling in natural pine (Pinus sylvestris L.) woodland. Eur. J. For. Res., 123: 331-337. - Lo, C.P. and Yeung, A.K.W., 2007. Concepts and Techniques in Geographical Information System. Pearson Education, Inc., USA, 532 p. - Ludwig, J.A. and Reynolds, J.F., 1988. Statistical Ecology. John Wiley and Sons, 337 p. - Makana, J.M. and Hibbs, D.E., 1999. Forest structure, species diversity and spatial patterns in monodominate and stands in Ituri Forest. M.Sc. thesis of Forest science, Oregon State University, Democratic Republic of Congo, 118 p. - Moeur, M., 1993. Characterizing spatial patterns of tree using stem-mapped data. For. Sci., 39: 756-775. - Mou, P., Fahey, T.J. and Hughes, J.W., 1993. Nutrient accumulation in vegetation following whole-tree harvest of a northern hardwood ecosystem. Journal of Applied Ecology, 30: 661-675. - Mouro, S.M., García, L.V., Marañón, T. and Freitas H., 2007. Recruitment patterns in a Mediterranean oak forest: A case study showing the importance of the spatial component. Forest Science, 53 (6): 645-652. - Myers, J.H., 1978. Selecting a measure of dispersion. Environment Entomology, 7: 619-621. - Nishikawa, K., 1996. Spatial pattern analysis of individual trees in natural forest. J. For. Plann., 2: 1-4. - Oliver, C.D. and Larson, B.C., 1996. Forest Stand Dynamics', Upate Edition. John Wiley and Sons Inc., New York, 450 p. - Pielou, E.C., 1959. The use of point-to-plant distance in the study of the pattern of plant population. J. Eco., 47: 607-613. - Pommerening, A., 2002. Approaches to quantifying forest structures. Forestry, 75: 305-324. - Rey, P.J. and Alcantara, J.M., 2000. Recruitment dynamics of a fleshy-fruited plant (Olea europea) connecting pattern of seed dispersal to seedling establishment. J. Ecology, 88: 622-633. - Stamatellos, G. and Panourgias, G., 2005. Simulating spatial distributions of forest trees by using data from fixed area plots. Forestry, 78 (3): 305-312. - Stoyan, D. and Stoyan H., 1994. Fractal, random shape and point fields. Methods of Geometrical Statistics. John Wiley and Sons, Chichester XIV, 389 p. - Tomppo, E., 1986. Models and methods for analyzing spatial pattern of tree. Commun. Institu. Forestal. Fenn., No. 138, 65 p. - Trifković, S. and Yamamoto H., 2008. Indexing of spatial pattern of trees using a mean of angels. J. F. Res., 13: 117-121. - Wong, D.W.S. and Lee, J., 2005. Statistical Analysis of Geographic Information with ArcView GIS and ArcGIS. John Wiley and Sons. 463 p. | ||
|
Statistics Article View: 805 PDF Download: 606 |
||
Journal management system. designed by sinaweb