اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات286
تعداد نشریات سازمان84
تعداد شماره‌ها2,952
تعداد مقالات33,275
تعداد مشاهده مقاله43,872,889
تعداد دریافت فایل اصل مقاله20,379,616
ختار, بهناز, بهمنی, امید. (1394). پیش‌بینی دمای لایه‌های خاک با استفاده از مدل‌های سری زمانی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 29(2), 199-210. doi: 10.22092/ijsr.2015.102213
بهناز ختار; امید بهمنی. "پیش‌بینی دمای لایه‌های خاک با استفاده از مدل‌های سری زمانی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 29, 2, 1394, 199-210. doi: 10.22092/ijsr.2015.102213
ختار, بهناز, بهمنی, امید. (1394). 'پیش‌بینی دمای لایه‌های خاک با استفاده از مدل‌های سری زمانی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 29(2), pp. 199-210. doi: 10.22092/ijsr.2015.102213
ختار, بهناز, بهمنی, امید. پیش‌بینی دمای لایه‌های خاک با استفاده از مدل‌های سری زمانی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1394; 29(2): 199-210. doi: 10.22092/ijsr.2015.102213

پیش‌بینی دمای لایه‌های خاک با استفاده از مدل‌های سری زمانی

پژوهش های خاک
مقاله 7، دوره 29، شماره 2، شهریور 1394، صفحه 199-210    اصل مقاله (564.98 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijsr.2015.102213
نویسندگان
بهناز ختار1؛ امید بهمنی* 2
1دانشجوی سابق کارشناسی ارشد دانشگاه بوعلی سینا همدان
2استادیار دانشگاه بوعلی سینا
چکیده
رژیمدماییخاکتأثیرمستقیمیبررشدگیاهان،گوناگونیآن­هاوفعالیت­های زیستی درخاکدارد. به علت کمبود داده­های اندازه­گیری شده دمای خاک، تخمین یابازسازی آنهاازاهمیتبالاییدربررسی­هایزیستاقلیمیوکشاورزی برخوردار است. دمایخاکدرعمق­هایمختلف،دارایرفتارزمانیومکانی متفاوتیمی­باشد. در این تحقیق سعی شد با استفاده از سری­های زمانی دمای خاک در عمق 5 تا30 سانتیمتر در ایستگاه فرودگاه همدان بین سال­های آماری 1996 تا 2008 به صورت ماهانه پیش­بینی شود. نتایج نشان داد که دمای خاک از مدل فصلی SARIMA پیروی می­کند. در مدل بهینه، مقدار R2و RMSEبه ترتیب برای عمق 5 سانتیمتر برابرSARIMA(2,0,0)(2,0,0) ،96/0و 63/1 سانتی گراد، عمق 20سانتیمتر برابر SARIMA(1,0,0)(1,0,0) 98/0 و 49/1 سانتی گراد و عمق 30 سانتیمتر برابر SARIMA(1,1,0)(1,1,1) ، 97/0 و 56/1 سانتی گراد به دست آمد. با توجه به تخمین مناسب مدل، دمای خاک برای سال­های 2009-2013 پیش­بینی گردید که نشانگر تغییرات جزئی در روند دمای خاک در این دوره می­باشد.
کلیدواژه‌ها
دمای خاک؛ مدل SARIMA
عنوان مقاله [English]
Predicted Temperature of Deep Soil Layers Using Time Series Models
نویسندگان [English]
B. Khatar1؛ O. Bahmani2
1Former M.Sc. Student of Bu Ali Sina University
2Assistant Professor, Bu Ali Sina University
چکیده [English]
Soil temperature regime has a direct effect on plant growth, biodiversity, and soil biological activity. However, available soil temperature data are insufficient, while their reconstruction for agro-climatic and ecological studies is important. Soil temperature at different depths has different spatial and temporal behavior. In this study, we tried to predict monthly data using the time series of soil temperature at depths of 5, 20, and 30 cm in Hamadan Airport Station for the period 1996 to 2008. The results showed that soil temperature followed seasonal SARIMA model. The best time-series structure for 5, 20, and 30 cm depths were SARIMA(2,0,0)(2,0,0), SARIMA(1,0,0)(1,0,0) and SARIMA(1,1,0)(1,1,1), respectively. The calculated R2 and RMSE for the selected depths were 0.96 and 1.63 ºC for 5 cm depth, 0.98 and 1.49 ºC for 20 cm depth, and 0.97 and 1.56 ºC for 30 cm depth. Considering the suitability of the estimated results, the model was used for prediction of the soil temperature for 2009-13, which revealed negligible variation in soil temperature trend during this period.
کلیدواژه‌ها [English]
Soil temperature, SARIMA model
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,412
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,339


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب