- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 283 |
| تعداد نشریات سازمان | 81 |
| تعداد شماره‌ها | 2,726 |
| تعداد مقالات | 31,042 |
| تعداد مشاهده مقاله | 28,074,088 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,247,176 |
درجهبندی تخم مرغ به روش ماشین بینایی (یادداشت تحقیقاتی) | ||
| تحقیقات مهندسی سازه های آبیاری و زهکشی | ||
| مقاله 10، دوره 8، شماره 3، آذر 1386، صفحه 141-150 اصل مقاله (694.08 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| محمدحسین آق‌خانی1؛ علیرضا پوررضا* 2 | ||
| 1استادیارگروه مهندسی ماشین‌های کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| 2کارشناس ماشین‌های کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| چکیده | ||
| به کمک فناوری ماشین بینایی، محصولات کشاورزی با هزینة کمتر و با دقت و کیفیت بهتری جداسازی و درجهبندی میشوند. در این تحقیق از این فناوری برای جداسازی تخم مرغهای معیوب و درجهبندی آنها از نظر اندازه و جرم استفاده شده است. با نصب یک دوربین ویدیویی دیجیتال روی خط انتقال تخم مرغ، تصاویر برداشتشده از تخم مرغها برای پردازش به رایانه دستگاه ارسال میشود. رایانه سیستم به کمک نرمافزار تهیهشده، قادر است تصاویر دریافتی را برحسب درصد لکههای موجود روی آن، شکستگی، و ابعاد پردازش کند. پس از آن، فرمانهای لازم مطابق با پیشفرضهای مورد نظر برای بخش مکانیکی دستگاه واقع در مسیر خط انتقال، صادر میشود. در آزمایشهای اولیه برای تعیین دقت نرمافزار، تمام تخم مرغهای معیوب را به درستی تشخیص داده شد و میزان خطا در تخمین حجم و وزن،به طور متوسط کمتر از 1 درصد بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پردازش تصویر؛ تخم‌مرغ؛ درجهبندی؛ ماشین بینایی | ||
| مراجع | ||
|
Cho, H. K., Choi, W. K. and Paek, J. H. 2000. Detection of surface cracks in shell eggs by acoustic impulse method. Trans. ASAE. 43(6): 1921-1926.
Jenshinn Lin, Y., Lin, M., Hsieh, C. and Yang. 2001. An automatic system for eggshell quality monitoring. ASAE Annual Meeting. Paper No. 016032.
Jindal, V. K. and Sritham, E. 2003. Detecting eggshell cracks by acoustic impulse response and artifitcal neural networks. ASAE Annual Meeting. Paper No. 036170.
Nakano, K. and Motonaga, Y. 2003. A study of the development of non-destructive detection system for abnormal eggs.EFITAConference. Debrecen. Hungary.
Patel, V. C., Mc Clendon, R. W. and Goodrum, J. W. 1998. Color computer vision and artificial neural networks for the detection of defects in poultry eggs.ArtificialIntelligence Review.12, 163-176. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 744 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 293 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب