اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات283
تعداد نشریات سازمان81
تعداد شماره‌ها2,727
تعداد مقالات31,057
تعداد مشاهده مقاله28,379,858
تعداد دریافت فایل اصل مقاله16,274,562
مرادی شهر بابک, حسین, مرادی شهربابک, محمد, میرایی آشتیانی, سید رضا, مقبلی, هادی. (1394). تعیین معادله تابعیت صفت وزن شتر از صفات بیومتری شتران نژاد یزدی با استفاده از آنالیز رگرسیون خطی چند متغیره به روش تحلیل مؤلفه های اصلی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 28(108), 25-34. doi: 10.22092/asj.2015.103709
حسین مرادی شهر بابک; محمد مرادی شهربابک; سید رضا میرایی آشتیانی; هادی مقبلی. "تعیین معادله تابعیت صفت وزن شتر از صفات بیومتری شتران نژاد یزدی با استفاده از آنالیز رگرسیون خطی چند متغیره به روش تحلیل مؤلفه های اصلی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 28, 108, 1394, 25-34. doi: 10.22092/asj.2015.103709
مرادی شهر بابک, حسین, مرادی شهربابک, محمد, میرایی آشتیانی, سید رضا, مقبلی, هادی. (1394). 'تعیین معادله تابعیت صفت وزن شتر از صفات بیومتری شتران نژاد یزدی با استفاده از آنالیز رگرسیون خطی چند متغیره به روش تحلیل مؤلفه های اصلی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 28(108), pp. 25-34. doi: 10.22092/asj.2015.103709
مرادی شهر بابک, حسین, مرادی شهربابک, محمد, میرایی آشتیانی, سید رضا, مقبلی, هادی. تعیین معادله تابعیت صفت وزن شتر از صفات بیومتری شتران نژاد یزدی با استفاده از آنالیز رگرسیون خطی چند متغیره به روش تحلیل مؤلفه های اصلی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1394; 28(108): 25-34. doi: 10.22092/asj.2015.103709

تعیین معادله تابعیت صفت وزن شتر از صفات بیومتری شتران نژاد یزدی با استفاده از آنالیز رگرسیون خطی چند متغیره به روش تحلیل مؤلفه های اصلی

علوم دامی
مقاله 3، دوره 28، شماره 108، آذر 1394، صفحه 25-34    اصل مقاله (983.6 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/asj.2015.103709
نویسندگان
حسین مرادی شهر بابک* 1؛ محمد مرادی شهربابک2؛ سید رضا میرایی آشتیانی2؛ هادی مقبلی3
1استاد یارگروه مهندسی علوم دامی دانشکده مهندسی کشاورزی ، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
2استاد گروه مهندسی علوم دامی دانشکده مهندسی کشاورزی ، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
3دانش آموخته کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح نژاد،پردیس کشاورزی دانشگاه تهران
چکیده
هدف از این مطالعه تعیین معادله تابعیت وزن زنده از چهار صفت طول بدن، محیط دور سینه، ارتفاع جدوگاه و محیط شکم در 150 نفر از شترهای یک کوهانه نژاد یزدی بود. سعی شد تا جزئیات مبسوطی درباره روشی مناسب جهت کاهش مشکلات هم­خطی و همبستگی بین متغیرهای مستقل و برآورد وزن زنده شتر بیان شود. نتایج حاصل از این مطالعه نشان دادند که مشکل هم­راستایی چندگانه موجود در اطلاعات مربوط به ارتباط بین وزن با متغیرهای مستقل مربوطه، با استفاده از روش تابعیت مولفه ­های اصلی قابل حل است. از بین متغیرها، صفت ارتفاع بدن بیشترین و صفت دور شکم دارای کمترین ضریب در برآورد وزن زنده بودند. پیشنهاد می­شود که در صورت وجود هم­راستایی در آنالیزهای رگرسیون خطی چند متغیره، روش آنالیز مؤلفه­های اصلی به کار برده شود که برآوردهای دقیق­تری نسبت به روش­های حداقل مربعات معمولی دارد؛ همچنین، این روش می­تواند با برآورد دقیق بعضی از صفات مهم که اندازه­گیری آن­ها مشکل است و انتخاب بهترین متغیرها برای برآورد صفات در انجام انتخاب به اصلاح­گران کمک کند.
کلیدواژه‌ها
شتر یک کوهانه؛ هم راستایی چندگانه؛ تحلیل مولفه های اصلی
عنوان مقاله [English]
Determination of camel weight regression equation using biometrical traits of Yazdi camels breed by multivariate linear regression analysis based on the principal components analysis
نویسندگان [English]
H. Moradi Shahrbabak1؛ M. Moradi Shahrbabak2؛ S.R. Miraei Ashtiani2؛ H. Moghbeli3
چکیده [English]
The objective of the current study was to determine the live body weight regression equation using four traits including bodylength, heart circumference, height of withers and abdominal circumference in 150 camels of Yazdi breed. It was tried to describe the adequate details about an appropriate method for fixing or decreasing the problems of collinearity instability and correlation between independent variables related to live body weight of Yazdi camel ecotype. The results of this study showed that the problem of multicollinearity within the data was associated to body weight of Yazdi camel breed and related independent variables could be fixed by the principal components analysis. Among the independent variables, body height and abdominal circumference had the highest and lowest coefficient in estimating the body weight of Yazdi camel, respectively. It suggested that the principal components analysis be used when there is the problem of collinearity in multivariable linearly regression analysis because of more precise estimation than least squares method. Also this method can help to the breeders to select the best animals by predicting the precise value of some important traits and selecting the best independent variables for predicting the traits
کلیدواژه‌ها [English]
Yazdi camel, Multicollinearity, principal components analysis
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,606
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 795


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب