- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 283 |
| تعداد نشریات سازمان | 81 |
| تعداد شماره‌ها | 2,727 |
| تعداد مقالات | 31,052 |
| تعداد مشاهده مقاله | 28,152,729 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,250,982 |
ارتباط پراکنش ماهی تون زرد باله (Thunnus albacares) صید شده توسط پرساینرهای ایرانی با متغیرهای محیطی در اقیانوس هند | ||
| مجله علمی شیلات ایران | ||
| مقاله 7، دوره 26، شماره 1 - شماره پیاپی 99، فروردین 1396، صفحه 67-82 اصل مقاله (951.8 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/isfj.2017.110331 | ||
| نویسندگان | ||
| علی حقی وایقان* 1؛ رسول قربانی1؛ سید یوسف پیغمبری1؛ مینگ-ان لی2؛ دیوید کاپلان3؛ باربارا بلاک4 | ||
| 1گروه شیلات، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 2گروه زیست شناسی محیطی وعلوم شیلاتی، دانشگاه ملی اقیانوس تایوان | ||
| 3موسسه علوم دریایی ویرجینیا، کالج ویلیام و ماری | ||
| 4ایستگاه دریایی هابکینز، دانشکده علوم، دانشگاه استنفورد | ||
| چکیده | ||
| ماهی تون زردباله (Thunnus albacares) از جمله مهمترین گونه های مورد استحصال سطح زیان درشت توسط شناورهای پرساینر ایرانی در آبهای اقیانوس هند و دریای عمان می باشد. در این تحقیق ارتباط متغیرهای زمانی، مکانی بهمراه متغیرهای محیطی حاصل از تصاویر ماهواره ای جهت بررسی پراکنش و کمک به اجرای مدیریت اکوسیستم محور برای مدیریت و حفظ ذخایر تون زرد باله مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از مدل جمعی تعمیم یافته (GAM) با دو توزیع گاوسی و دوجمله ای نشان داد متغیرهای مکانی و زمانی به همراه متغیرهای محیطی دما و شوری سطحی آب دریا، عمق لایه مخلوط شونده و تولید اولیه خالص بیشترین تاثیر را در پراکنش این گونه در فصول گرم (نیمه اول سال) و سرد (نیمه دوم سال) داشتند. نتایج این تحقیق نشان داد در فصل گرم عرض جغرافیایی تاثیر بمراتب بالاتری را در توضیح انحراف مدل داشته است. از سوی دیگر تاثیر طول جغرافیایی و متغیر های محیطی در فصل سرد مشهودتر بود. در فصل گرم مدل با توزیع دوجمله ای میزان بالاتری از انحرافات مدل را بیان کرد، اگرچه توضیح انحراف بهترین مدل در فصل سرد کمتر از فصل گرم بود ولی اختلاف معنی داری بین دو نوع مدل با توزیع متفاوت نشان نداد. از آنجا که اولین گام در جهت مدیریت اکوسیستم دانش کافی در حوزه آن اکوسیستم و بویژه پراکنش آن گونه در ارتباط با متغیرهای محیطی است، لذا این تحقیق می تواند ضمن کمک به شناورهای صنعتی کشور در امر افزایش کارایی صید، در برنامه ریزی های آتی و کمک به اجرای مدیریت اکوسیستم محور در اقیانوس هند مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تون زردباله؛ اقیانوس هند؛ مدلسازی پراکنش؛ مدیریت اکوسیستم محور | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Relationship between yellowfin tuna (Thunnus albacares) distribution caught by Iranian purse seiners and environmental variables in the Indian Ocean | ||
| نویسندگان [English] | ||
| A Haghi Vayghan1؛ R Ghorbani1؛ S.Y Peyghambari1؛ M.A Lee2؛ D.M Kaplan3؛ B.A Block4 | ||
| چکیده [English] | ||
| Yellowfin tuna (Thunnus albacares) is one of the most important apex predator species that currently catch by Iranian purse seiners in the Indian Ocean and Oman Sea. This study considered the possible relationship of spatial, temporal and some satellite derived environmental variables on yellowfin tuna distribution to finally help implementing of ecosystem based fisheries management for stock recovery program and management of yellowfin tuna. Results of generalized additive model (GAM) (by assuming two distribution; binomial and Gaussian) revealed spatial and temporal explanatory variables plus sea surface temperature (SST), sea surface salinity (SSS), mixed layer depth (MLD) and net primary production (NPP) have the greatest impact on yellowfin tuna distribution in both cold and warm season. In addition, the results revealed that latitude had stronger effect on deviance explanation of model in warm season. On the other hand, in cold season, the effect of longitude and environmental variables was clear. In warm season, binomial distribution was explained higher deviance of model, though in cold season deviance explanation of best model was lower than warm season but no significant difference has detected. Since the early step in ecosystem management is the sufficient knowledge on ecosystem and distribution of target species in relationship to environmental variables, therefore this research could help Iranian purse seiners to improve the catch efficiency in order to help to implementing of ecosystem based management in the Indian Ocean. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| yellowfin tuna, Indian Ocean, distribution modeling, ecosystem based fisheries management | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 385 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 262 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب