آمار

تعداد نشریات286
تعداد نشریات سازمان84
تعداد شماره‌ها2,999
تعداد مقالات33,582
تعداد مشاهده مقاله44,283,204
تعداد دریافت فایل اصل مقاله21,895,160
گرجی چاکسپاری, عباس, محمد نیکبخت, علی, سفیدکن, فاطمه, قاسمی ورنامخواستی, مهدی. (1396). بررسی عملکرد یک سیستم بینی الکترونیکی در طبقه‌بندی کیفی اسانس گل‌محمدی (Rosa damascene Mill.) به کمک شبکه عصبی مصنوعی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 33(3), 339-349. doi: 10.22092/ijmapr.2017.101698.1584
عباس گرجی چاکسپاری; علی محمد نیکبخت; فاطمه سفیدکن; مهدی قاسمی ورنامخواستی. "بررسی عملکرد یک سیستم بینی الکترونیکی در طبقه‌بندی کیفی اسانس گل‌محمدی (Rosa damascene Mill.) به کمک شبکه عصبی مصنوعی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 33, 3, 1396, 339-349. doi: 10.22092/ijmapr.2017.101698.1584
گرجی چاکسپاری, عباس, محمد نیکبخت, علی, سفیدکن, فاطمه, قاسمی ورنامخواستی, مهدی. (1396). 'بررسی عملکرد یک سیستم بینی الکترونیکی در طبقه‌بندی کیفی اسانس گل‌محمدی (Rosa damascene Mill.) به کمک شبکه عصبی مصنوعی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 33(3), pp. 339-349. doi: 10.22092/ijmapr.2017.101698.1584
گرجی چاکسپاری, عباس, محمد نیکبخت, علی, سفیدکن, فاطمه, قاسمی ورنامخواستی, مهدی. بررسی عملکرد یک سیستم بینی الکترونیکی در طبقه‌بندی کیفی اسانس گل‌محمدی (Rosa damascene Mill.) به کمک شبکه عصبی مصنوعی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1396; 33(3): 339-349. doi: 10.22092/ijmapr.2017.101698.1584


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب