Identify the detachment wind sediments areas using maximum likelihood, minimum distance and Parallelepiped algorithms (Case Study: South roudbar-city of Kerman)

- احمدی، ح. 1377.  ژئومرفولوژی کاربردی، فرسایش بادی. انتشارات دانشگاه تهران، ایران،570 ص.

- رنجبر، م. ایرانمنش، ف. و دهقان، ع. ر. 1384. نقش پلایا‌های سیستان در گسترش طوفان‌های غبارزا با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای. جغرافیا، 3(6 و 7):69-81.

- علوی پناه، س. ک.، 1382 . کاربرد سنجش از دور در علوم زمین ( علوم خاک). انتشارات دانشگاه تهران، ایران، 478 ص.

- فتاحی، م. م. نوروزی، ع. ع. آبکار، ع. ع. و خلخالی، س. ع. 1386. مقایسه روش‌های طبقه‌بندی و تهیه نقشه استفاده از اراضی (landuse) مناطق خشک با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای. پژوهش و سازندگی، 20(3): 129-135.

- قره‌چلو، س. 1389. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های مختلف طبقه‌بندی در تهیه نقشه شوری سطحی خاک. همایش ملی ژئوماتیک89، تهران، 252-257.

- کاشکی، م.ت.، محمدی، م.، پژمان، ح. 1389. کارایی تکنیک‌های RS و GIS در مدیریت مناطق بیابانی. همایش ملی ژئوماتیک89، تهران، 232-239.

- محمودی، ش.، رامشت، م.ح. و سیف، ع. 1392. بررسی میزان گسترش تپه‌های ماسه‌ای شرق جاسک. جغرافیا و توسعه، 11(31): 121-136.

-Ahmadpour, A., Shokri, M., Solaimani K. and Ghorbani. J., 2011. Evaluation of Satellite Data Efficiency in Identification of Plant Groups. Acta Ecologica Sinica, 31(6): 303-309

- Bodily, J., 2002. Protocol Development at the Golden Spike National Historie Site for Soil Survery Updates. Applied Remote Sensing, 27(12):478-499.

- Davis, P. A., Staid, M. I., Plescia, J. B. and Johnson, J. R., 2002. Evaluation of airborne image data for mapping riparian vegetation within the Grand Canyon. Report 02-470. U.S. Geological Survey, Flag staff, USA, 125p.

- De late, V., Paulissen, E. and Weakens, M., 2007. Methods For The Extraction of Archaeological Features From Very High-resolution Ikonos-2 Remote Sensing Imagery, Hisar (Southwest Turkey). Journal of Archaeological Science, 34: 830-841.

-Du, Y., Teillet, P. M. and Cihlar, J., 2002. "Radiometric normalization of multitemporal high-resolution satellite images with quality control for land cover change detection", Remote Sensing of Environment, 82: 123–134.

-Fauzi, A., Hussin, Y. A. and Weir, M., 2005. A Comparison between Neural Networks and Maximum Likelihood Remotely Sensed Data Classifiers to Detect Tropical Rain Logged-cover Forest in Indonesia. International Journal of Geoinformatics,1(2):47-59.

-Ghoneim, E,. Benedetti, M. and El-Baz, F., 2012. An in tegrated remote sensing and GIS analysis of the kufran. Geomorphology Eastern Sahara, 139-140.

-Hall, A. 2004. Mars global surveyor image analysis spacing to height ratio of Sand dunes near cashma, 22P.

- Hermas, E., Leprince, S. and Abou El-magd, I., 2012. Retrieving sand dune movement using sub-pixel correltion of multi-temporal optical remote sensing imagery, northwest Sinai peninsula, Egypt. Remote sensing of Environmen, 12: 51-60.

-Kadmon, R. and Harari-Kremer, R., 1999. Studying long-term vegetation dynamics using digital processing

of historical aerial photographs. Remote Sensing of Environment, 68: 164-176.

-Khalifeh, E., Pakparvar, M. and Kavianpour, M. R., 2007. Application of Filter and Band Ratio techniqes to identify and separate active (new) and inactive (old) sand dunes (a case study of Tabas).Iranian journal of Range and Desert Reseach, 14 (3):403-420   

- Levin, N., Ben-Dor, E. and karnieli, A., 2004. Topographic information of Sand dunes as extracted From shading effecte Using Landsat Image, Journal of Remote Sensing of Environment, 90: 190-209.

Richards, J. A., 1999. Remote Sensing Digital Image Analysis, Springer-Verlag, Berlin, 240p.-

- Sarmasty, N., Faith, M. H., Beige Pour Motlaq, F. and Suzande pour, F., 2013. Use of techniques optimal index factor (OIF) data from Landsat 7 ETM + salt shells evaluation of Kashan, Second International Conference on Environmental Hazards, 1-12.

-Warner, A., Blonski, S., Gasser, G., Royan, R. and Zanoni, V., 2001. An approach to application Validation of multispectral sensors using AVIRIS data, 9p.