| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 3,006 |
| تعداد مقالات | 33,642 |
| تعداد مشاهده مقاله | 44,581,109 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 31,797,697 |
درجه بندی واحدهای مرغداری تخمگذار با استفاده از روش مدیریتی تصمیم گیری چند شاخصه | ||
| علوم دامی | ||
| مقاله 2، دوره 30، شماره 117، اسفند 1396، صفحه 17-26 اصل مقاله (1.6 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/asj.2018.116042 | ||
| نویسندگان | ||
| سید عبداله حسینی* 1؛ مجید سیاج2؛ ابوالفضل زارعی3؛ هوشنگ لطف الهیان4؛ علی رضا اقاشاهی5؛ محمد رضا سلیمانی6 | ||
| 1دانشیار موسسه تحقیقات علوم دامی کشور. سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی.کرج. ایران | ||
| 2کارشناس ارشد بانک کشاورزی | ||
| 3دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج | ||
| 4استادیار موسسه تحقیقات علوم دامی کشور. سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی. کرج. ایران | ||
| 5دانشیار موسسه تحقیقات علوم دامی کشور. سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی. کرج. ایران | ||
| 6کارشناس ارشد پرورش طیور | ||
| چکیده | ||
| به منظور درجه بندی مزارع مرغ تخمگذار با استفاده درجه بندی واحدهای مرغداری تخمگذار با استفاده از روش مدیریتی تصمیم گیری چند شاخصه، این مزارع در استان البرز به دو گروه (ظرفیت کمتر از 30000 قطعه و ظرفیت بالاتر ار 3000 قطعه) تقسیم بندی شدند و از گروه اول تعداد 8 واحد مرغداری و از گروه دوم 10 واحد مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات مزارع از طریق پرسشنامه جمع آوری گردید. برای درجه بندی واحدها از صفات عملکردی مانند خوراک مصرفی، وزن توده تخم مرغ تولیدی، درصد تلفات و قیمت تمام شده استفاده شد. جهت درجه بندی مزارع از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه SAW استفاده گردید. مزارع با ظرفیت بالاتر و کمتر از 30000 قطعه بر اساس امتیاز به 3 گروه خیلی خوب(امتیاز بالای 90)، خوب ( امتیاز بالای 80) و متوسط( امتیاز بالای 70) طبقه بندی شدند. در پایان این سیستم درجه بندی می‌تواند با ایجاد رقابت در بین تولید کنندگان، سبب افزایش بهره وری و کاهش هزینه‌های تولید گردد. کلمات کلیدی: درجه بندی،مرغداری تخمگذار، تصمیم گیری چند شاخصه | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| درجه بندی؛ مرغداری تخمگذار؛ تصمیم گیری چند شاخصه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Grading Alborz province laying hen farms by using Multiple Attribute Decision Making System | ||
| نویسندگان [English] | ||
| S. A. Hosseini1؛ M. Sayaj2؛ A. Zaree3؛ H. Lofollahian4؛ A. R. Aghashahi5؛ M. R. Soleimani6 | ||
| چکیده [English] | ||
This project was conducted to grad Alborz province laying hen farms by Multiple Attribute Decision Making methods. So, these farms divided to two groups (less than 30,000 hens' in a farm capacity and higher capacity of 3000 hens' in a farm). These groups were consisted of 8 farms. All farms data were collected through a questionnaire. To grading, performance trails such as feed intake, egg mass production, mortality and cost was used. Multiple Attribute Decision Making SAW farms for grading methods were used. Farms with high capacity (more than 30,000 hen capacity) and low capacity (less than 30,000 hen capacity) were classified in 3 groups based on the rating very good (score above 90), good (score above 80) and average (score above 70). Finally, the grading system could create competition among farms, increase efficiency and reduce the costs of production. Key word: grading, Alborz province, laying hen farms, Multiple Attribute Decision Making System | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Key word: grading, Alborz province, laying hen farms, Multiple Attribute Decision Making System | ||
| مراجع | ||
|
اسفنجاری کناری، ر. و زیبایی، منصور.(1391). بررسی کارایی فنی و شکاف تکنولوژی واحدهای پرورش مرغ تخم گذار ایران. مجله علمی اقتصادی و توسعه کشاورزی. سال بیست و ششم، شماره 4، ص 252. حسینی، س. ع.، زاغری، م.، لطف‌‌الهیان، ه.، شیوازاد، م. و مروج، ح. (1390). تعیین سطح مناسب متیونین مرغ‌های مادر با استفاده از روش اقتصادی حداکثر سازی سود و تصمیم‌‌گیری بر مبنای پاسخ‌های چندگانه. مجله علوم دامی ایران. 42 (4): 329-333. خانکی،ح.، شهیر، م. ح. و دشتی، ق.(1390). بررسی بهره‌وری عوامل تولید در واحدهای مرغداری تخم گذار استان تهران. اقتصاد کشاورزی و توسعه. شماره74. مومنی، م. (1385). مباحث نوین تحقیق در عملیات. انتشارات دانشگاه تهران. ناجی، ا. و عرفان منش،م. ع. (1383). اندازه گیری و تجزیه و تحلیل بهره‌وری عوامل تولید در صنعت طیور تخم گذار استان تهران. مجله جهاد. 264 :75 تا 82. Yusef, S. A. and Malomo, O. (2007). Technical efficiency of poultry egg production in Ogun state: a DEA approach. Journal of Poultry Science. 6(9): 622- 629. Ojo, S., & Ajibefun, I. A. (2003). Productivity and technical efficiency of poultry egg production in Nigeria. Journal of agriculture science. 4(2):219-222. Haruna, U., Jibril, S.A., Kalla, D.J.U., & Suleiman, H. (2007). Evaluation of egg production in jos north local government area plateau state Nigeria. International journal of poultry science. 2(8): 212-211. Hosseini, S.A, Mahdavi. A., Lotfollahian. H., MohitiAsli, M., Rezapourian, E., Meimandipour, A. and F. Alemi. (2012). Determination of energy equivalent value of natuzyme -p in corn and soybean based diet by multiattribut decision making. The 1st Internathional Conference on Animal Nutrition and Environment. Thailand. Meimandipour, A., Hosseini, S. A., Lotfolahian, H., Hosseini, J., Hosseini, H. and Sadeghipanah, H. (2012). Multiattribute decision-making: use of scoring methods to compare the performance of laying hen fed with different levels of yeast. Italian Journal of Animal Science.11:82-86 Mohaddes, S. A. (2011). Production efficiency analysis in egg production in Khorasan Razavi province, Iran: An application of the transcendental frontier model. International Journal of poultry Science. 10(2): 125- 129. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 553 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 531 |
||