پیش بینی عملکرد چغندرقند به کمک پردازش تصویر به صورت برخط

اورک, هادی; آبدانان مهدی زاده, سامان; سعدی, مجید

doi:10.22092/jsb.2019.120670.1178

تعداد نشریات	273
تعداد نشریات سازمان	72
تعداد شماره‌ها	1,624
تعداد مقالات	18,643
تعداد مشاهده مقاله	10,316,101
تعداد دریافت فایل اصل مقاله	7,517,360

	پیش بینی عملکرد چغندرقند به کمک پردازش تصویر به صورت برخط
چغندرقند
مقاله 5، دوره 34، شماره 2، پاییز و زمستان 1397، صفحه 0-0
نوع مقاله: کامل علمی - پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jsb.2019.120670.1178
نویسندگان
هادی اورک¹؛ سامان آبدانان مهدی زاده ²؛ مجید سعدی³
¹دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
²استادیار دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
³دانشجوی کارشناسی ارشد- پردازش تصویر، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان.
چکیده
پیش بینی عملکرد محصولات زراعی به منظور تخمین تولید و تعیین میزان نهادههای کشاورزی مورد نیاز از اهمیت بسیار زیادی در کشاورزی دقیق برخوردار است.. در پژوهش حاضر روشی سریع، دقیق و ارزان برای تخمین عملکرد محصول چغندرقند در دو حالت برگ سبز و سر زنیشده ارائه شده است. ابتدا از محصول در هر دو حالت تصاویری اخذ گردید، سپس شش ویژگی مورفولوژی شامل: مساحت، محیط، قطر بزرگ، قطر کوچک، قطر معادل و خارج از مرکز بودن، از تصاویر استخراج شد. به‌منظور انتخاب بهترین ویژگی مؤثر از آنالیز ضریب همبستگی پیرسون استفاده گردید. ویژگیهایی که دارای ضریب همبستگی بیش از 0/7 بودند به عنوان ویژگیهای مؤثر در نظر گرفته شدند. بر این اسا برای دو حالت برگ سبز و سر زنی شده، به ترتیب ویژگیهای مساحت و محیط انتخاب شدند، برای بررسی صحت معادلات خطی تخمین وزن، معادلات به سیستم برخط تشخیص محصول (در دو حالت) داده شد و به صورت بیدرنگ با حرکت تراکتور، وزن ریشه ی چغندرقند تخمین زده شد. نتایج نشان داد که بین وزن واقعی و وزن تخمین زده شده در دو حالت برگ سبز و سرزنی شده، ضریب همبستگی به‌ترتیب 0/84 و 0/95 وجود داشت. با توجه به نتایج حاصله، از سیستم پردازش تصویر میتوان به‌عنوان سامانه تخمین بر خط عملکرد محصول چغندرقند استفاده کرد.
کلیدواژه‌ها
آنالیز پیرسون؛ پردازش تصویر؛ تخمین برخط؛ عملکرد چغندرقند؛ کشاورزی دقیق
عنوان مقاله [English]
Online Prediction of Sugarbeet Yield using Image Processing
نویسندگان [English]
Hadi Orak¹؛ Saman Abdanan Mehdizadeh²؛ Majid sadi³
¹MSc student of Mechanics of Biosystems Engineering Department, Faculty of Agricultural Engineering and Rural Development, Ramin Agriculture and Natural Resources University of Khuzestan
²assistant professor of Mechanics of Biosystems Engineering Department, Faculty of Agricultural Engineering and Rural Development, Ramin University of Agriculture and Natural Resources of Khuzestan
³Graduate Student, Department of Mechanics of Biosystems Engineering, Faculty of Agricultural and Rural Development, Ramin Agriculture and Natural Resources University of Khuzestan, Ahvaz, Khuzestan Iran
کلیدواژه‌ها [English]
Sugar beet Yield, Online estimation, Pearson analysis, Image processing, Precision agriculture


مراجع

آمار تعداد مشاهده مقاله: 56

Journal Management System. Designed by sinaweb.

آمار

پیش بینی عملکرد چغندرقند به کمک پردازش تصویر به صورت برخط