بررسی و پیش بینی پدیده گرد و غبار در استان خوزستان با استفاده از مدل های سری زمانی باکس جنکینز

سروستان, رسول; فلاح قالهری, غلامعباس

doi:10.22092/ijwmse.2018.115726.1363

تعداد نشریات	273
تعداد نشریات سازمان	72
تعداد شماره‌ها	1,674
تعداد مقالات	19,372
تعداد مشاهده مقاله	10,697,701
تعداد دریافت فایل اصل مقاله	8,229,994

	بررسی و پیش بینی پدیده گرد و غبار در استان خوزستان با استفاده از مدل های سری زمانی باکس جنکینز
مهندسی و مدیریت آبخیز
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 22 مرداد 1398
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2018.115726.1363
نویسندگان
رسول سروستان ؛ غلامعباس فلاح قالهری
خراسان رضوی، سبزوار، توحید شهر، دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، گروه جغرافیا،
چکیده
هدف از پژوهش حاضر پیش‌بینی و بررسی تعداد روز‌های پدیده گردوغبار ایستگاه‌های منتخب استان خوزستان با استفاده از مدل‌های باکس و جینکیز است. پژوهش حاضر در هشت ایستگاه منتخب از استان خوزستان به منظور مقایسه دقت مدل باکس جنکینز و پیش‌بینی مقدار پدیده گردوغبار انجام شده است. با استفاده از نرم‌افزار Minitab 17 مدل سری زمانی باکس جنکینز تعداد روزهای گردوغبار ماهانه بررسی و بهترین مدل برازش داده شد، صحت و دقت مدل ها به کمک نرمال بودن توزیع مانده‌ها، فرض ثابت بودن واریانس، نمودارهای مربوط به مانده‌ها در طول زمان، آزمون پرت مانتو تایید گردید؛ و در پایان از نرم‌افزار ArcGIS10.4 برای ترسیم نقشه‌های خروجی استفاده شد. نتیجه این پژوهش نشان داد. الگوهای مناسب ماهانه به ترتیب برای رامهرمز (1،1،1)(0،1، 2) ARIMA، آغاجاری (1،1،1)(1،1، 2) ARIMA، بهبهان (2،1،1)(0،1، 3) ARIMA، آبادان (2،1،1)(0،1، 1) ARIMA، دزفول (2،1،1)(0،1، 2) ARIMA، امیدیه (1،1،1)(1،1، 3) ARIMA اهواز (1،1،1)(0،1، 3) ARIMA و مسجد سلیمان (1،1،1)(0،3، 4) ARIMA می‌باشند؛ که این مدل‌ها از دقت خوبی برای پیش‌بینی گردوغبار برخوردار بودند و همچنین پیش‌بینی تعداد روزهای پدیده گردوغبار برای سال‌های 2018 تا 2027 نشان داد از میان شهرهای استان خوزستان شهرهای آغاجاری، آبادان و مسجدسلیمان بیشتر با پدیده گردوغبار مواجه هستند؛ که این امر توجه بیشتر مسئولان و برنامه ریزان این شهرها را در مواجه با این پدیده جلب می‌کند.
کلیدواژه‌ها
گردوغبار؛ پیش‌بینی؛ آریما؛ باکس - جنکینز؛ خوزستان
عنوان مقاله [English]
Review and forecast of the phenomenon of dust in Khuzestan province using time series models box Jenkins
نویسندگان [English]
rasol sarvestan؛ Golamabas Falah Qalhar
Khorasan Razavi, Sabzevar, Tohid Shahr, Hakim Sabzevari University, Faculty of Geography and Environmental Sciences, Department of Geography,
چکیده [English]
The aim of this study is to predict and verify the number of days of dust phenomenon selected stations in Khuzestan province using models and Jencks's box. Study in eight selected stations of the province to compare the Box Jenkins model and predict the effect of dust has been done. Using the software Minitab 17 time series model Box Jykyz number of days of dust monthly check and best models were fitted, the accuracy of the model using normal distribution of residuals, assuming constant variance, charts left over time, Mvntv Perth test was confirmed. And finally ArcGIS10.4 software was used for mapping output. As a result of these studies showed. Suitable models Mahanhbh arrange for Rāmhormoz (1,1,1) (0,1, 2) ARIMA, Aghajari (1,1,1) (1,1, 2) ARIMA, PA (2,1,1) (0, 1, 3) ARIMA, Abadan (2,1,1) (0,1, 1) ARIMA, Dezful (2,1,1) (0,1, 2) ARIMA, Omidiyeh (1,1,1) (1,1, 3) ARIMA Ahwaz (1,1,1) (0,1, 3) ARIMA and Masjed Soleiman (1,1,1) (0,3, 4) ARIMA are. The models accurately predict temperature, respectively, and also predicted the number of days the phenomenon of dust for years 2018 through 2027 showed the city in Khuzestan province city of Agajari, Abadan and Masjed Soleiman with the phenomenon of dust exposure are. The need for further attention to the city officials and planners in the face of this phenomenon draws.
کلیدواژه‌ها [English]
Round dust forecast, ARIMA, box-Jenkins, Khuzestan


مراجع

آمار تعداد مشاهده مقاله: 2

Journal Management System. Designed by sinaweb.

آمار

بررسی و پیش بینی پدیده گرد و غبار در استان خوزستان با استفاده از مدل های سری زمانی باکس جنکینز