| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 3,020 |
| تعداد مقالات | 33,742 |
| تعداد مشاهده مقاله | 44,988,703 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 47,424,019 |
مدلسازی آماری گرد و غبار استان اصفهان با استفاده ازمدل رگرسیون پوآسن آماسیده صفر | ||
| تحقیقات مرتع و بیابان ایران | ||
| مقاله 15، دوره 26، شماره 3، مهر 1398، صفحه 689-703 اصل مقاله (1.01 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijrdr.2019.120017 | ||
| نویسندگان | ||
| طیبه سادات سهرابی1؛ ابوالفضل رنجبر فردویی* 2؛ عباسعلی ولی3؛ سیدحجت موسوی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری بیابان‌زدایی،گروه مدیریت و کنترل بیابان، دانشگاه کاشان، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه مدیریت و کنترل بیابان، دانشکده منابع‌طبیعی و علوم‌زمین، دانشگاه کاشان، ایران | ||
| 3دانشیار، گروه مدیریت و کنترل بیابان، دانشکده منابع‌طبیعی و علوم‌زمین ، دانشگاه کاشان، ایران | ||
| 4استادیار، گروه جغرافیا و اکوتوریسم، دانشکده منابع‌طبیعی و علوم‌زمین،دانشگاه کاشان، ایران | ||
| چکیده | ||
| کشور ایران بهعلت واقعشدن در کمربند بیابانی کرهزمین،از پدیده گرد و غبار در امان نیست.به دلیل موقعیت جغرافیایی ایران، این کشور مکررا در معرض سیستمهای گرد وغباری محلی و همدیدی قرار میگیرد. در سالهای اخیر، فراوانی طوفانهای گردوغبار و شدت آنها بطور معنیداری در ایران از جمله استان اصفهان افزایش یافتهاست .این پدیده بویژه در فصل بهار و تابستان تشدید میگردد.پارامترهای اقلیمی در وقوع این طوفانها نقش مهمی دارند.در این تحقیق، تغییرات زمانی و مکانی پارامترهای اقلیمی و ارتباط آنها با پدید آمدن گرد و غبار بررسی شد.بدین منظور،دادههای اقلیمی دما،بارندگی،سرعت باد، رطوبت نسبی و فراوانی وقوع گرد و غبار از سال 1992تا 2016 ارزیابی شد.بهمنظور مدلسازی آماری تغییرات زمانی و مکانی گرد وغبار و پارامترهای اقلیمی از مدل رگرسیون پوآسن آماسیده صفراستفاده شد. براساس مدلهای بدست آمده، بین مقادیر بدستآمده و پیشبینیشده در تمام ماهها انطباق وجود دارد.همچنین نتایج نشان داد که از بین پارامترهای اقلیمی، سرعت باد بیشترین نقش را در ایجاد طوفانهای گرد و غبار داشته است و بیشترین ضریب متعلق به سرعت بادکه بهترتیب 06/1، 9/0، 3/0، 137/0 و135/0 و مربوطبه ایستگاههای کاشان،اصفهان،اردستان،خور و میمه میباشد.هچنین نتایج نشان داد که بیشترین روزهای همراه گرد وغبار مربوط به فصل بهارو سپس تابستان و مربوط به شرق استان است که مربوط به کانونهای محلی شرق استان و بادهای تابستانه است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| طوفان گرد و غبار؛ تغییرات مکانی وزمانی؛ مدل رگرسیون پواسن آماسیده صفر؛ سرعت باد | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Statistical modeling of dust storms using poison regression model in Isfahan Province | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Tayebeh Sadat Sohrabi1؛ Abolfazl Ranjbar Fordoie2؛ Abbasali Vali3؛ Seyed Hojat Mousavi4 | ||
| 1PhD Student in Combat Desertification, Department of Desert management and controlling, Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, University of Kashan, Iran | ||
| 2Associate Professor, Department of Desert management and controlling, Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, University of Kashan, Iran | ||
| 3Associate Professor, Department of Desert management and controlling, Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, University of Kashan, Iran | ||
| 4Assistant Professor, Department of Geography and Ecotourism, Faculty of Natural Resources and Earth Sciences,University of Kashan, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Iran is frequently exposed to local and synoptically dust storm due to the geographical location of Iran. In recent years, dust storm frequencies and intensities have been increased significantly in Iran and especially in Isfahan Province, seriously disrupting human life and affecting the quality of life. This phenomenon is particularly increased in the spring and summer. Climate factors play an important role in dust storms. In this research, spatiotemporal changes of climate factors and dust storms were studied. Therefore, we analyzed climate factors (precipitation, temperature, wind speed and humidity) and dust storms frequency during 1992 to 2016. Poisson regression model was used for statistical modeling of temporal and spatial variations of dust and climatic parameters. According to the models, there was conformity between the results and the predicted values throughout the months. In addition, the results showed that wind speed played a major role in the occurrence of dust storms and had the highest coefficient. The results also showed that most of the dusty days are in the spring and then in the eastern part of the province, which is related to the local centers in the eastern part of the province and summer winds. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Dust Storm, Spatiotemporal Changes, the Poisson model with zero-inflated, Velocity of Wind | ||
| مراجع | ||
|
- Dong, C.H. and Tao, S.H., 2017. Joint return probability analysis of wind speed and rainfall intensity in typhoon-affected sea area. Journal of Natural Hazards, 8: 1193- 1205. - Fazel Dehkordi, L.,Sohrabi, T.,Ghanavizbaf, M. H. and Ghazavi, R., 2016. Drought monitoring by using of MODIS Satellite Images in Dry land (Case study: Esfahan Rangelands). Iranian Journal of Geography and Environmental Planning, 27(3):177-190. - Gao, Y., Arimoto, R., Duce, R. A., Zhang, X. Y., Zhang, G. Y., An, Z. S., Chen, L. Q., Zhou, M. Y. and Gu, D. Y., 1997. Temporal and spatial distributions of dust and its deposition to the China Sea. Journal of Tellus, 49: 172–189. - Gillette, D. A., 1981, .Production of dust that may be carried great distances. Journal of Land Degradation and Development,.196: 11–26. - In, H. J. and Park, S. V., 2002. A simulation of long-range transport of yellow sand observed. Journal of Atmospheric Environment, 36: 4173–4187. - Kurosaki, Y. and Mikami, M., 2003. Recent Frequent Dust Events and Their Relation to Surface Wind in East Asia. Journal of Geophys, 30: 17-36. - Kurosaki, Y. and Mikami, M., 2005. Regional difference in the characteristics of dust event in East Asia: Relationship among dust outbreak, surface wind, and land surface condition. Journal of Meteorologist Society, 83:1–8. - Liu, X., Li, N., Yuan, S., Xu, N., Shi, W. and Chen, W. 2015. The joint return period analysis of natural disasters based on monitoring and statistical modeling of multidimensional hazard factors. Science Total Environment, 538: 724–732. - Li, N., Liu, X., Xie,W., Wu, J., and Zhang, P., 2013. The return period analysis of natural disasters with statistical modeling of bivariate joint probability distribution. Journal of Risk Analysis, 33 (1): 134–145. - Mirakbari, M., Mesbahzade, T. and Mohseni Saravi, M., 2018. Statistical analysis for bivariate copula for return period of dust storm In Yazd, Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering, 12(40):115-125. - Nickling, W. G. and Brazel, A. J., 1984. Temporal and spatial characteristics of Arizona Dust Storms (1965–1980). Journal of Climate, 4: 645–660. - Nicholson, S. E. and Farrar, T. J., 1994. The Influence of Soil Type on the Relationship Between NDVI, Rainfall, and soil moisture in Semiarid Botswana: I. NDVI Response to Rainfall. Journal of Remote Sensing Environment, 50: 107–120. - Reiji, K., Bai, L. and Wang, J., 2009. Relationship among dust outbreak,vegatation cover, and surface soil water content on the Loess Plateaue of chima,1999-2000. Journal of Catena,77:292-299. - Roudbari, M. and Salehi. M., 2014. The Poisson and negative binomial regression models with zero-inflated count: An application to educational data, Journal of Medical Sciences, 21(119):18-24. - Shao, Y., Wang, J. J., 2003, Climatology of northeast Asian dust events. Journal of Meteorological Research, 12: 175–183. - Shi, G.Y. and Zhao, S. X., 2003. Several scientific issues of studies on the dust storms. Journal of Atmospheric Sciences, 27: 591–606. - Wang, X., Dong, Z. and Zhang, J., 2004. Modern dust storms in China: an overview. Journal of Arid Environment, 58: 559–574. Wiggs, G. F. S., Bullard, J. E. and Atherton, R. J., 2004. The dynamic effects of moisture on the entrainment and transport of sand by wind. Journal of Geomorphology, 59: 13–30 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 577 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 449 |
||