| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 3,015 |
| تعداد مقالات | 33,700 |
| تعداد مشاهده مقاله | 44,906,909 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 44,032,693 |
پایش نوسان آبخوان دشت بیرجند با تصویرهای ماهواره ای گرِیس و تحلیل های مکانی جی.آی.اس | ||
| پژوهش های آبخیزداری | ||
| مقاله 5، دوره 32، شماره 4 - شماره پیاپی 125، دی 1398، صفحه 51-65 اصل مقاله (1.29 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/wmej.2019.126204.1218 | ||
| نویسندگان | ||
| مبین افتخاری* 1؛ کاوش مددی2؛ محمد اکبری3 | ||
| 1کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب و سازه های هیدرولیکی و عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی ، مشهد، ایران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش‌‌ازدور، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فن‌آوری پیشرفته‌ی کرمان، کرمان، ایران | ||
| 3استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به افزایش کاربرد آبهای زیرزمینی، به‌ویژه در مناطق خشک و نیمه‌خشک مانند ایران، مدیریت به‌کاربردن آبهای زیرزمینی بسیار مهم است. شناسایی تغییر و نوسان تراز آبهای زیرزمینی می‌تواند به تصمیم‌گیری درست کمک کند. ماهواره‌ی گرِیس طرح مشترک ناسا و سازمان فضایی آلمان است که برای پایش تغییر گرانشی کره‌ی زمین و نوسان کمّی ذخیره‌ی آبهای زیرزمینی با توان تفکیک مکانی چندصد کیلومتری به فضا پرتاب شد. با توجه به این‌که اندازه‌گیری‌های زمینی در مقیاس منطقه‌یی برای پایش کمّی آبهای زیرزمینی به‌اندازه‌ی کافی نیست، دادههای منحصربه‌فرد این ماهواره برای پایش تغییرات کمّی سالانه‌ی ذخیره‌ی آبهای زیرزمینی به‌کاربرده میشود. پردازش داده ها در سامانه‌ی شبکه‌یی موتور گوگل‌ارت با سه الگوریتم GFZ، JPL و CSR انجام، و نتیجه‌ها با دادههای مشاهده‌یی (پیزومتری) 1387 تا 1397 مقایسه کرده شد. این مقایسه با ایجادکردن وایازی خطی بین تغییرهای به‌دست‌آمده از الگوریتمهای سنجنده‌ی GRACE و داده های مشاهده‌یی انجام شد، که نتیجه‌ی آن همبستگی 69 درصدی بین تغییرهای به‌دست‌آمده از دو روش بود. برای تحلیل مکانی و زمانی، تراز ایست‌آبی آبخوان با نرم‌افزار ARC GIS پهنه‌بندی شد. نتیجه‌ها نشان داد که در بازه‌ی زمانی 1387 تا 1397 به‌دلیل کم‌بود بارش‌ها، تغذیه‌نشدن آبخوان، و برداشت اضافه، تراز ایست‌آبی افت بسیاری کرده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آب زیرزمینی؛ سامانه‌ی اطلاعات جغرافیایی؛ سنجش از دور؛ موتور گوگل‌ارت؛ GRACE | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Monitoring the Fluctuations of the Birjand Plain Aquifer Using the GRACE Satellite Images and the GIS Spatial Analyses | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mobin Eftekhari1؛ Kavosh Madadi2؛ Mohammad Akbari3 | ||
| 1(Corresponding Author)* M.Sc. in Civil Engineering, Water and Hydraulic Structures, Young Researchers and Elite Club, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad , Iran | ||
| 2M.Sc. in Remote Sensing Engineering, University of Industrial and Technological Advanced Studies, Kerman, Iran | ||
| 3Assistant Professor of Department of Civil Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Over-exploitation of a limited resource, especially in arid and semi-arid regions such as Iran, entails a strict management of groundwater. In this context, identification of changes and fluctuations in groundwater level can help to make the right decision. The Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE), a joint mission of NASA and the German Aerospace Center, makes detailed measurements of the Earth's gravity field anomalies and fluctuations in groundwater resources at a spatial resolution of a few hundred kilometers. Due to the lack of the in-situ measurements at a regional scale for the quantitative groundwater monitoring, this satellite's unique data are used to monitor the quantitative annual changes in the groundwater resources. Data processing was performed on the Google Earth Engine Web platform using the JPL, GFZ and CSR algorithms. Results were compared using the piezometric data from 2008 to 2018. This comparison was performed by a linear regression between the changes obtained from the GRACE algorithms and the piezometric data, which resulted in a 69% correlation of these two methods. In order to perform spatial and temporal analysis of the water level of the aquifer, the zoning was performed using the ArcGIS software. The results indicated that, the water level in the studied aquifer has been significantly reduced during the 2008 to 2018 period due to a lack of rainfall, thus the net recharge and over-extracting. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Geographical Information System, Google Earth Engine, GRACE, groundwater, remote sensing | ||
| مراجع | ||
|
Faraji Z, Kaviani A, Ashrafzadeh A. 2017. Assessment of GRACE satellite data for estimating the groundwater level changes in Qazvin province. Iranian journal of ecohydrology.4(2):463–476. (In Persian). Forootan E, Rietbroek R, Kusche J, Sharifi M A, Awange J L, Schmidt M, Omondi P, Famiglietti J. 2014. Separation of large scale water storage patterns over Iran using GRACE, altimetry and hydrological data, Remote Sensing of Environment. 140: 580–595. Förste C, Shako R, Flechtner F, Dahle C, Abrykosov O, Neumayer K H, Barthelmes F, König R, Bruinsma S L, Marty J C, Lemoine J M, Balmino G, Biancale R. 2012. A new release for EIGEN-6 - the latest combined global gravity field model including LAGEOS, GRACE and GOCE data from the collaboration of GFZ Potsdam and GRGS Toulouse, (Geophysical Research Abstracts, Vol. 14, Abstract No. EGU2012-2821, 2012), General Assembly European Geosciences Union (Vienna, Austria 2012). Frappart F, Ramillien G. 2018. Monitoring groundwater storage changes using the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) satellite mission: A review. Remote Sensing. 10(6):829-854. Giordano M. 2009. Global Groundwater? Issues and Solutions. Annual Review of Environment and Resources. 34(1):153–178. Gleeson T, Wada Y, Bierkens M F P, van Beek L P H. 2012. Water balance of global aquifers revealed by groundwater footprint. Nature. 488:197–200. grace.jpl.nasa.gov. Hao Z, Zhao H, Zhang C, Zhou H, Zhao H, Wang H. 2019. Correlation Analysis Between Groundwater Decline Trend and Human-Induced Factors in Bashang Region. Water. 11(3):473–496. Hosseini B. 2014. Evaluation of efficiency and precision of different gravimetric satellite systems such as Goce, Grace and Champ. Thesis submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for The Degree of M.Sc. in Geodesy. Islamic Azad University Taft Branch. (In Persian). Jackson R B, Carpenter S R, Dahm C N., McKnight D M, Naiman R J, Postel S L, Running S W. 2001. Water in a changing world. Ecological Applications. 11: 1027–1045. Joodaki G. 2014. Earth Mass Change Tracking Using GRACE Satellite Gravity Data. Norwegian University of Science and Technology. Trondheim. Khaki M, Forootan E, Kuhn M, Awange J, van Dijk A I J M, Schumacher M, ShariÞ M A. 2018. Determining Water Storage Depletion within Iran by Assimilatin GRACE data into the W3RA Hydrological Model. Advances in Water Resources .114: 1–18. Konikow L F. 2011. Contribution of global groundwater depletion since 1900 to sea-level rise. Geophysical Research Letters. 38 (17). Li F, Wang Z, Chao N, Song Q. 2018. Assessing the Influence of the Three Gorges Dam on Hydrological Drought Using GRACE Data. Water. 10(5):669-686. Mohtasham M, Dehghani A A, Akbarpour A, Meftah M, Etebari B. 2010. Groundwater Level Determination by Using Art ificial Neural Network (Case study: Birjand Aquiefer). Iranian Journal of Irrigation and drainage. 1(4): 1–10. (In Persian). Oki T, Kanae S. 2006. Global hydrological cycles and world water resources. Science. 313: 1068–1072. Sophocleous M. 2002. Interactions between groundwater and surface water: The state of the science. Hydrogeology Journal. 10: 52–67. Southern Khorasan Regional Water Company. 2008. Report on prolongation of the prohibition of the study area of Birjand. 4616. (In Persian). Springer A, Eicker A, Bettge A, Kusche J, Hense A. 2017. Evaluation of the Water Cycle in the European COSMO-REA6 Reanalysis Using GRACE. Water. 9(4): 289–313. Tajdarul H, Syed James S, Famiglietti M, Rodell J, Chen C, Wilson R. 2008. Analysis of terrestrial water storage changes from GRACE and GLDAS. WATER RESOURCES RESEARCH. 44:1–15. Tapley B D, Bettadpur S, Watkins M, Reigber C. 2004. The gravity recovery and climate experiment: Mission overview and early results. Geophysical Research Letters. 31(9). Voss K A, Famiglietti J S, Lo M, de Linage C, Rodell M, Swenson S C. 2013. Groundwater depletion in the Middle East from GRACE with implications for transboundary water management in the Tigris-Euphrates-Western Iran region. Water Resource Research. 49(2): 904–914. Wada Y, van Beek L P H, Sperna Weiland F C, Chao B F, Wu Y H, Bierkens M F P. 2012. Past and future contribution of global groundwater depletion to sea-level rise. Geophys Geophysical Research Letters. 39(9). Wahr J, Molenaar M, Bryan F. 1998. Time variability of the Earth's gravity field: Hydrological and oceanic effects and their possible detection using GRACE. JGR Solid Earth. 103(12): 30205–30229. Zektser I S, Loaiciga H A. 1993. Groundwater fluxes in the global hydrologic cycle: Past, present and future. Journal of Hydrology. 144(1):405–427. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,160 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,443 |
||