اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات286
تعداد نشریات سازمان84
تعداد شماره‌ها2,999
تعداد مقالات33,582
تعداد مشاهده مقاله44,283,598
تعداد دریافت فایل اصل مقاله21,902,174
یونس آبادی, معصومه, فائز, روح الله, قادری فر, فرشید, ساوری نژاد, علیرضا, کشیری, حبیب الله. (1397). بررسی بانک بذر علف های هرز مزارع پنبه استان گلستان. سامانه مدیریت نشریات علمی, 6(1), 65-80. doi: 10.22092/ijcr.2018.117932
معصومه یونس آبادی; روح الله فائز; فرشید قادری فر; علیرضا ساوری نژاد; حبیب الله کشیری. "بررسی بانک بذر علف های هرز مزارع پنبه استان گلستان". سامانه مدیریت نشریات علمی, 6, 1, 1397, 65-80. doi: 10.22092/ijcr.2018.117932
یونس آبادی, معصومه, فائز, روح الله, قادری فر, فرشید, ساوری نژاد, علیرضا, کشیری, حبیب الله. (1397). 'بررسی بانک بذر علف های هرز مزارع پنبه استان گلستان', سامانه مدیریت نشریات علمی, 6(1), pp. 65-80. doi: 10.22092/ijcr.2018.117932
یونس آبادی, معصومه, فائز, روح الله, قادری فر, فرشید, ساوری نژاد, علیرضا, کشیری, حبیب الله. بررسی بانک بذر علف های هرز مزارع پنبه استان گلستان. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1397; 6(1): 65-80. doi: 10.22092/ijcr.2018.117932

بررسی بانک بذر علف های هرز مزارع پنبه استان گلستان

پژوهش های پنبه ایران
مقاله 5، دوره 6، شماره 1 - شماره پیاپی 11، شهریور 1397، صفحه 65-80    اصل مقاله (613.96 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijcr.2018.117932
نویسندگان
معصومه یونس آبادی* 1؛ روح الله فائز2؛ فرشید قادری فر3؛ علیرضا ساوری نژاد4؛ حبیب الله کشیری5
1استادیار پژوهش، بخش تحقیقات گیاه‌پزشکی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران
2استادیار بخش تحقیقات گیاهپزشکی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ساری، ایران
3دانشیار گروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
4محقق علف‌های‌هرز، بخش تحقیقات گیاه‌پزشکی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران
5استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات پنبه کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران
چکیده
ریزش ‌سالیانه بذور علف‌های هرز و تجمع آنها در خاک بانک‌بذر پایداری را تشکیل می‌دهند که می‌تواند سالهای متمادی منشاء آلودگی‌های مزارع به علف‌های هرز باشد. به منظور بررسی ارتباط بین بانک بذر خاک و جمعیت مزرعه‌ای گونه‌های مختلف علف‌های هرز مزارع پنبه، آزمایشی دو‌ساله (84-1383) در سطح استان گلستان انجام شد. در مجموع دو سال 49 گونه علف‌هرز متعلق به 19 خانواده گیاهی در مزارع پنبه شناسایی شدند. بر اساس نتایج این بررسی علف‌های هرز Cyperus rotundus L.، Amaranthus spp.، Echinochloa spp.، Hibiscus terionum L.و Paspalum paspaloides(Michx.)Scribner به‌ترتیب بیشترین تراکم را در مزارع پنبه داشتند. بیشترین فرکانس یا درصد مزارع آلوده نیز به‌ترتیب علف‌های هرز Amaranthus spp.، C.rotundus ، Solanum nigrum L.، Abutilon theophrasti Medic. ، Convolvulus arvensis L. و Echinochloa spp. داشتند. بررسی نمونه‌های خاک نشان داد که بعد از Amaranthus spp. که در 90 درصد نمونه های خاک مورد بررسی حضور داشتند، بیشترین فرکانس بذر در خاک را علف‌های هرز Stellaria media L.، Chenopodium album L.، C.rotundus ، Portulaca oleracea L. دارا بودند و بیشترین تراکم بذور در خاک نیز متعلق به علف‌های هرز Poa annua L. ، S. media، C.album، Amaranthus spp.، C. rotundus بود. نتایج نشان داد که ارتباط خطی قوی بین بذور علف‌های هرز موجود در خاک و گیاهچه‌های سبز شده در مزارع پنبه وجود دارد.
کلیدواژه‌ها
همبستگی؛ پیشگویی؛ رگرسیون و مدیریت علف‌های هرز
عنوان مقاله [English]
Weed seed bank survey in cotton fields of Golestan province
نویسندگان [English]
Masumeh Younesabadi1؛ Rohollah Faez2؛ Farshid Ghaderifar3؛ Alireza Savarinejad4؛ Habibolah Kashiri5
1Assistant Professor, Plant Protection Research Department, Agricultural and Natural Resources Research and Education Center of Golestan, AREEO, Gorgan, Iran
2Plant Protection Research Department, Mazandaran Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Sari, Iran.
3Agronomy Dept, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
4Weed researcher, Plant Protection Research Department, Agricultural and Natural Resources Research and Education Center of Golestan, AREEO, Gorgan, Iran,
5Assistant Professor, Cotton Research Institute, AREEO, Gorgan, Iran
چکیده [English]
Weed seed abscission and their accumulation in the soil annually, cause formation of a persistent weed seed bank that is the origin of future weed infection for many years. In order to survey the relationship between weed seeds in soil seed bank and the weed population during growing season of cotton field, this experiment was conducted in Golestan province in 2004-2005.Based on the results, 49 species of weeds belong to 19 families were recorded that Cyperus rotundus L., Amaranthus spp., Echinochloa spp., Hibiscus terionum L., Paspalum paspaloides (Michx.)Scribner had the highest density in cotton field respectively. The most frequent weeds were Amaranthus spp., C. rotundus, Solanum nigrum L., Abutilon theophrasti Medic., Convolvulus arvensis L. and Echinochloa spp.. Survey of soil samples showed, after Amaranthus spp. that were observed in 90 % of soil samples, the most frequent weeds in soil seed bank were Stellaria media L., Chenopodium album L., C.rotundus and Portulaca oleracea L. respectively.Poa annua L., S. media, C.album, Amaranthus spp. and C. rotundus had the highest density in soil seedbank. The results showed a strong linear relationship between weed seeds in soil seedbank and seedling numbers in the cotton fields for all of weeds.
Key words: Correlations, prediction, regression, weed management.
کلیدواژه‌ها [English]
Correlations, Prediction, Regression, Weed management
مراجع
  1. Anonymous. 2004. Author's personal conversation with plant protection office of Golestan province Agricultural Jihad Organization.
  2. 2.     Younesabadi, M., Safarnejad, A. and Savarinejad, A. 2004. Identification, determination of density, frequency, uniformity and relative abundance of dominant weeds in cotton fields of Golestan province. 16th IPPC. Tabriz, Iran, 2: 543.
  3. Ball, D.A. 1992.Weed seedbank response to tillage, herbicide and crop rotation sequence. Weed Sci. 40: 654-659.
  4. Benoit, D.L., Derksen, D.K. and Panneton, B.1992. Innovative approaches to seed bank studies. Weed Sci. 40: 660-669.
  5. Buhler, D.D., King, R.P., Swinton, S.M., Gounsolus, J.L. and Forcella, F. 1996.field evaluation of a bio economic model for weed management in corn. Weed Sci. 44: 915-923.
  6. Buhler, D.D., Maxwell, B.D. 1993.Seed separation and enumeration from the soil using K2Co3-centrifugation and image analysis. Weed Sci. 41: 298-302.
  7. Cardina, J., Sparrow, D.H. 1996. A comparison of methods to predict weed seedling population from the soil seed bank. Weed Sci. 44: 46-51.
  8. Dessaint, F., Chadoeuf, R. and Barralis, G. 1991.Spatial pattern analysis of weed seeds in the cultivated soil seed bank. J.  Appl. Ecol. 28: 721-730.
  9. Fay, P.K. andOlson, W.A. 1978.Techniqe for separating weed seed from soil. Weed Sci. 26 (6): 530-535.

10. Forcella, F. 2001. According to private connection to Frank Forcella.

11. Forcella, F., Alm, D., Renner, K.A., Harvey, R.G., Clay, Sh. and Buhler, D.D. 1997. Weed seed bank emergence across the Corn Belt. Weed Sci. 45: 67-76.

12. Forcella, F. 1993. Prediction of weed densities from the soil seed reservoir. Proc. Int. Symp., Indian Society of Weed Sci. 48: 327-332.

13. Forcella F., Eradat-Oskoui, K. and Wagner, W.S. 1993.  Application of weed seedbank ecology to low-input crop management. Ecol. Appl. 3(1): 74-83.

14. Forcella, F., Wilson, R.G., Renner, A., Dekker, J., Harvey, R.G., Alm, D.A., Buhler, D.D. and Cardina, J. 1992. Weed seedbank of the U.S. corn belt: Magnitud, Variation, Emergence and Application. Weed Sci. 40: 636-644.

15. Gross, K.L. and Renner, K.A. 1989. A new method for Estimating seed Number in the soil. Weed Sci. 37: 836-839.

16. Grundy, A.C. 2003.  Predicting weed emergence: a review of approaches and future challenges. Weed Res. 43: 1-11.

17. Grundy A.C. and Mead, A. 2000. Modeling weed emergence as a function of meteorological records. Weed Sci. 48 (5): 594-603.

18. Grundy, A.C. and Bond, W. 1998. Managing the weed seedbank. Nutr &Food Sci. (NFS), 98(2): 80 – 83.

19. King, R.P., Lybecker, D.W., Schweitzer, E.E., Zimdal, R.L. 1986. Bioeconomic modeling to stimulate weed control strategies for continuous corn. Weed Sci. 34: 977-979.

20. Lanini, W.T. 2001. Precision Agriculture: Comparision of weed seed and previous weed population for prediction of subsequent weed populations. University of California, state wide integrated pest management project.

21. Mulugeta, D.  and Stolenberg, D.E. 1997. Increased weed emergence and seed bank depletion by disturbance in no tillage system. Weed Sci. 45: 234-241.

22. Mulugeta, D. and Stolenberg, D.E. 1997. Weed and seed bank management with integrated methods as influenced by tillage. Weed Sci. 45: 706-715.

23. Rahman, A., James, T.K. and Grbavac, N. 2006. Correlation between the soil seed bank and weed populations in maize fields. Weed Biol. Manage. 6(4): 228-234.

24. Rahman, A., James, T.K., Mellsop, J.M. and Grbavac, N. 2004. Predicting broadleaf weed populations in maize from the soil seedbank. New Zeal. J. Plant Protect. 57: 281-285.

25. Rahman A., James, T.K., Mellsop, J.M. and Grbavac, N. 2003. Relationship between soil seedbank and field populations of grass weeds in maize. New Zeal. J. Plant Protect. 56: 215-219.

26. Rahman, A., James, T.K., Mellsop, J. and Grbavac, N. 2000. Effect of cultivation methods on weed seed distribution and emergence. New Zeal. J. Plant Protect. 53: 28-33.

27. Rahman, A., James, T.K., Grbavac, N., Waller, J.E. and Mellsop, J. 1999. Spatial variability of Fatten seeds in the soil under repeat maize cropping.  Proc. 52nd N.Z. Plant Protection Conf. Arable Crops. 209-213.

28. Rahman, A., James, T.K., Waller, J.E. and Grbavac, N. 1997. Soil sampling studies for estimation of weed seed banks. 50th N.Z. Plant Protection Conf. New Zeal. J. Plant Protect. 447-452.

29. Schweizer, E.E., Wester, Ph. and Lybeker, D.W. 1998. Seed bank and emerged annual weed population in corn fields (Zea mays) in Colorado. Weed Technol. 12: 243-247.

30. Travis. A.J. and Draper, S.R. 1985. A computer based system for the recognition of seed shape. Seed Science and Technol. 13: 813-820.

31. Wilson, R.G., Kerr, E.D. and Nelson, L.A. 1985. Potential for weed seed content in the soil to predict future weed problems. Weed Sci. 33: 171-175.

32. Zeinali, A., Soltani, A. and Galeshi, S. 1998. Review of soil seed bank changes application in weed management. J. Agric. Sci. Nat. Resour. 5(3, 4): 5-23., autumn and winter.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 430
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 237


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب