- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی کشاورزی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
آمار
| تعداد نشریات | 277 |
| تعداد نشریات سازمان | 76 |
| تعداد شماره‌ها | 2,061 |
| تعداد مقالات | 23,775 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,623,120 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,300,699 |
تعیین پتانسیل آب زیرزمینی منطقه تربت جام با استفاده از روش بیشینه آنتروپی و تحلیل سلسله مراتبی | ||
| مهندسی و مدیریت آبخیز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 21 دی 1399 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2020.126344.1658 | ||
| نویسندگان | ||
مهدی تیموری  1؛ امید اسدی نلیوان2
| ||
| 1گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، مجتمع آموزش عالی شیروان، شیروان، ایران | ||
| 2دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| چکیده | ||
| با افزایش جمعیت، اهمیت منابع آب زیرزمینی به عنوان یکی از مهم‌ترین منابع تأمین‌کننده آب شرب در مناطق خشک بیش از پیش آشکار می‌شود. در این پژوهش، به منظور تعیین مناطق دارای پتانسیل آب زیرزمینی شهرستان تربت‌جام و اولویت‌بندی عوامل موثر از روش‌های تحلیل سلسله مراتبی و روش حداکثر آنتروپی با استفاده از مدل MaxEnt و عوامل فاصله از گسل و تراکم گسل، لیتولوژی، شیب، جهت شیب، فاصله از آبراهه و تراکم زهکشی، طبقات ارتفاعی، کاربری اراضی، انحنای دامنه، شاخص رطوبت توپوگرافیک و شاخص موقعیت توپوگرافیک استفاده شده است. همچنین برای ارزیابی این دو روش از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) استفاده شد. از مجموع 220 چشمه موجود، به صورت تصادفی 30 درصد به عنوان داده‌های اعتبارسنجی و 70 درصد به عنوان داده‌های آزمون (روش حداکثر آنتروپی) طبقه‌بندی شدند. بر اساس روش حداکثر آنتروپی نتایج نشان داد که 6/29 درصد حوزه آبخیز دارای پتانسیل آب زیرزمینی بالایی است. بر اساس نمودار جکنایف لایه‌های ارتفاع (DEM)، شیب، فاصله از گسل و لیتولوژی به ترتیب مهم‌ترین عوامل تاثیرگذار بر پتانسیل آب زیرزمینی بودند. سطح زیر منحنی (AUC) در روش حداکثر آنتروپی، نشان‌دهنده دقت 91 درصد (عالی) در مرحله آموزش و 80 درصد (خیلی خوب) در مرحله اعتبارسنجی برای تعیین مناطق دارای پتانسیل آب زیرزمینی بود. بر اساس روش تحلیل سلسله مراتبی 4/34 درصد حوزه دارای پتانسیل آب زیرزمینی می‌باشد و لایه‌های شیب، لیتولوژی، ارتفاع و فاصله از گسل به ترتیب مهم‌ترین عوامل تاثیرگذار بودند و دقت این روش 79 درصد برآورد شد. نتایج نشان داد که به‌کارگیری روش‌های تحلیل سلسله مراتبی و روش حداکثر آنتروپی، ضمن صرفه‌جویی در زمان و هزینه، قابلیت مناسبی در پیش‌بینی پتانسیل آب زیرزمینی دارند و روش حداکثر آنتروپی برتری بیشتری نسبت به روش تحلیل سلسله مراتبی دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پتانسیل آب زیرزمینی؛ حداکثر آنتروپی؛ تربت‌جام؛ AHP؛ MaxEnt | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Delineation of groundwater potential zones in Torbate jam district using maximum entropy and AHP methods | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mehdi Teimouri1؛ Omid Asadi Nalivan2 | ||
| 1Department of Range and watershed management, Faculty of Agriculture, Higher Education Complex of Shirvan, Shirvan, Iran | ||
| 2Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources | ||
| چکیده [English] | ||
| With the increase in population, the importance of groundwater resources as one of the most important sources of drinking water in the arid regions becomes apparent. In this research, in order to determine the areas with groundwater potential in the city of Torbate jam and prioritizing the effective factors, hierarchical analysis methods and maximum entropy method using MaxEnt model and the factors of distance from fault and fault density, lithology, slope, direction Slope, distance from the waterway and drainage density, elevation, land use, slope curvature, topographic humidity index and topographic position indicator was used. Also, for assessing these two methods, the receiver operating characteristic (ROC) was used. From 220 sources, 30% were randomly assigned as validation data and 70% were categorized as test data in maximum entropy method. The results showed that 29.6% of the watershed had high groundwater potential according to the maximum entropy method. Based on Jack-Knife Diagram, DEM, slope, distance from fault and lithology were the most important factors affecting groundwater potential, respectively. The area under the curve (AUC) in the maximum entropy method indicated a precision of 91% (excellent) at the training period and 80% (very good) in the validation period to determine areas with potential for groundwater. Based on AHP method, 34.4% of the area has groundwater potential, and the slope layers, lithology, elevation and distance from the faults were the most important factors, respectively and accuracy of this method was 79%. The results showed that applying AHP and maximum entropy methods, while saving time and cost, have a good ability to predict the potential of groundwater and the maximum entropy method has more superiority than the hierarchical analysis method. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Groundwater Potential, Maximum Entropy, Torbate jam, AHP, MaxEnt | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3 |
||
