- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی کشاورزی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 279 |
| تعداد نشریات سازمان | 78 |
| تعداد شماره‌ها | 2,220 |
| تعداد مقالات | 25,673 |
| تعداد مشاهده مقاله | 13,948,011 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 11,184,329 |
پیش‌آگاهی بیماری سفیدک داخلی توتون بر اساس اطلاعات سی سال گذشته در شمال ایران | ||
| آفات و بیماری‌های گیاهی | ||
| مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 11 آبان 1400 | ||
| نوع مقاله: بیماری‌شناسی گیاهی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaep.2021.356205.1417 | ||
| نویسندگان | ||
محمدعلی آقاجانی   1؛ محمدرضا نجفی2؛ ناصر صفایی3؛ سیامک رحمان‌پور4
| ||
| 1بخش تحقیقات گیاه پزشکی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات،آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران | ||
| 2مرکز تحقیقات و آموزش توتون تیرتاش، مازندران، ایران | ||
| 3دانشیار گروه بیماری شناسی گیاهی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| 4استادیار پژوهش بخش تحقیقات دانه‌های روغنی، موسسه تحقیقات نهال و بذر، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| سفیدک داخلی ناشی از Peronospora tabacina، مهم‌ترین بیماری توتون در دنیا و ایران است که در سال 1341 وارد ایران شد. مناطق شمالی کشور بیشترین سطح زیر کشت توتون را داشته و بیش از 70 تا 80 درصد توتون استحصالی از این مناطق به دست می‌آید. طی 30 سال گذشته، در 18 سال بیماری با شدت‌های مختلف در منطقه تیرتاش ظاهر شده است. این تحقیق با هدف بررسی ارتباط مقدار بیماری با متغیرهای آب‌وهوایی انجام شد. برای این منظور، مقدار بیماری طی سی سال منتهی به سال 1393 به صورت شدت بیماری یادداشت برداری (EP3) و به صورت دو متغیر رتبه‌ای بیانگر وقوع و عدم وقوع بیماری (EP1) و رتبه‌ی شدت (EP2) تبدیل گردید. دوره‌ی رشد توتون به‌عنوان مبنای مدل‌سازی در نظر گرفته شد و چهار پنجره‌ی زمانی در این بازه زمانی تعریف شد و متغیرهای پیشگو از میان 21 متغیر آب‌وهوایی تعیین شدند. همبستگی متغیرها با بیماری نشان داد که بهترین پنجره‌ی زمانی برای پیش‌آگاهی بیماری، تمام طول فروردین ماه (W04) بود و متغیرهای میانگین دمای متوسط (ATA)، مجموع بارش (SP) و میانگین سرعت باد (AWS) دارای بالاترین همبستگی با متغیرهای وابسته بودند. بالاترین کارایی مدل‌های ساخته شده بر اساس متغیرهای EP1، EP2 و EP3 به ترتیب برابر با 80.7، 64.5 و 33.8 درصد بود. بهترین ترکیب دوتایی از متغیرهای پیشگو، با استفاده از متغیرهای میانگین دمای متوسط و مجموع بارش به دست آمد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| توتون؛ سفیدک داخلی؛ Peronospora tabacina؛ مدل‌سازی؛ پیش‌آگاهی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Forecasting of tobacco downy mildew based on information of the last 30 years in north of Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Ali Aghajani1؛ Mohammad Reza Najafi2؛ Nasser Safaei3؛ Siamak Rahmanpour4 | ||
| 1Plant Protection Research Department, Golestan Agricultural and Natural Resources Research Center, AREEO, Gorgan, Iran | ||
| 2Tirtash Tobacco Research and Training Center, Mazandaran, Iran | ||
| 3Associate Professor, Department of Plant Pathology, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran | ||
| 4Assistant Professor of Oil Seeds Research Department, Seed and Plant Research Institute, Karaj, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Downy mildew, caused by Peronospora tabacina, is the most important disease of tobacco in the world which came to Iran in 1963. The northern part of Iran has the highest levels of tobacco cultivation and more than 70 to 80% of the extracted tobacco is obtained from these areas. During the last 30 years, the disease has appeared in 18 years with varying severity in Tirtash region. This research was conducted with the aim of examining the relationship between the amount of disease and climate variables. For this purpose, the amount of disease was recorded as severity percent (EP3) and converted to outbreak occurrence (EP1) and severity levels (EP2). The growth period of tobacco was considered as a model base and four time windows were defined in this time period and predictor variables were determined among 21 meteorological variables. Correlation of the variables with the disease indicate that the best time window for disease warning was complete length of Farvardin (March 20 to April 20) and average of mean temperature (ATA), total precipitation (SP) and average of wind speed (AWS) had the highest correlation with dependent variables. The highest efficiency of prediction of developed models were 80.7%, 64.5% and 33.8% based on EP1, EP2 and EP3, respectively. The best combination of two predictor variables for disease prediction was obtained by ATA and SP. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Tobacco, indoor whitewash, peronospora tabacina, modeling, Forecasting | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 16 |
||
