- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 281 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 2,430 |
| تعداد مقالات | 28,203 |
| تعداد مشاهده مقاله | 16,215,499 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,581,769 |
ارزیابی فناوری سنجش از دور (الگوریتم سبال) در برآورد تبخیر و تعرق گیاه یونجه با استفاده از داده‌های تبخیر و تعرق برآورد شده توسط لایسیمتر مطالعه موردی: استان البرز و چهار محال و بختیاری | ||
| پژوهش آب در کشاورزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 12 مهر 1401 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jwra.2022.356217.895 | ||
| نویسندگان | ||
حسین جعفری  1؛ علی مرشدی2
| ||
| 1هیئت علمی | ||
| 2عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی چهار محال و بختیاری بخش خاک و آب | ||
| چکیده | ||
| به دلیل برخی مشکلات در استفاده از لایسیمتر برای برآورد تبخیر- تعرق، مانند هزینه‌های فراوان، زمانبر بودن و تعمیم داده‌های به سطح وسیعی از مزرعه فناوری سنجش از دور برای این منظور در کانون توجه قرار گرفته است. با هدف برآورد تبخیر - تعرق گیاه یونجه با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و مقایسه و صحت‌سنجی آنها با داده‌های برآورد شده از لایسیمتر، این مطالعه در سطح ملی، در طول 3 سال زراعی (1399-1396)، در دو استان البرز و چهارمحال‌وبختیاری اجرا شد. در این پروژه مقدار تبخیر- تعرق یونجه در طول دوره رشد به دو روش: استفاده از ماهواره لندست8 در قالب الگوریتم سبال و استفاده از لایسیمتر زهکش‌دار برآورد و نتایج مقایسه شدند. چون تصاویر ماهواره‌ای تبخیر- تعرق گیاهان را در شرایط واقعی و لایسیمترها تبخیر- تعرق را در شرایط استاندارد ارائه می‌دهند، برای جلوگیری از ورود خطا، در این پروژه، تبخیر- تعرق پیکسل‌های سرد که دارای شرایط استاندارد هستند استفاده شد. میانگین مقدار نیاز خالص آب آبیاری یونجه در دو استان البرز و چهارمحال‌وبختیاری توسط لایسیمتر زهکش‌دار به ترتیب 5/1383 و 1087 میلیمتر بدست آمد. مقایسه مقدار تبخیر- تعرق بدست آمده از ماهواره و لایسیمتر در هر دو استان، نشان از همبستگی نسبتا مناسب بین تبخیر- تعرق حاصل از لایسیمتری و ماهواره‌ای دارد؛ به طوری‌که در استان البرز و چهارمحال‌وبختیاری ضریب تبیین (R2) به ترتیب 73/0 و 76/0 حاصل شد. افزون بر این پراکندگی داده‌های این دو روش نسبت به میانگین کم و مقدار تبخیر- تعرق برآورد شده توسط لایسیمتر بیشتر از مقدار تبخیر- تعرق برآورد شده توسط ماهواره بود. در مجموع با توجه به مزایای فراوانی که ماهواره در برآورد تبخیر- تعرق دارد از جمله ساده و ارزان بودن و دربر گرفتن سطح وسیعی از مزرعه، توصیه می‌شود از این فناوری برای برآورد آب مصرفی گیاهان زراعی استفاده شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نیاز آبی؛ سنجش از دور؛ لایسیمتر؛ الگوریتم سبال یونجه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluation of Remote Sensing Technology in Estimation of Evapotranspiration of Alfalfa Plant Using Evapotranspiration Data Estimated by Lysimeter (Case Study:Alborz and Chaharmahal and Bakhtiari Provinces) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hossein Jafari1؛ ali morshedi2 | ||
| 1مشکین دشت بلوار امام خمینی جنب کانال آب موسسه تحقیقات خاک و آب (ایستگاه خاکشناسی) واحد 76 | ||
| 2Faculty member of Chaharmahal and Bakhtiari Agricultural and Natural Resources Research Center, Soil and Water Department | ||
| چکیده [English] | ||
| The in-situ measurements like lysimeter for estimation of crop water requirement and evapotranspiration is costly and time-consuming and also could not be expanded to larger scale. The remote sensing can overcome this limitation. The goal of this research was to estimate alfalfa's actual evapotranspiration using satellite imagery and compare with the in-situ measurement of lysimeter. The study was carried out from 2017 to 2020 in the agricultural lands of Alborz and Charmahal provinces employing Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) method. The lysimeter has been implemented under standard conditions.The cold pixels of each satellite image were extracted to estimate net alfalfa crop water requirement. In-situ net crop water requirement for Alborz and Chahar mahal provinces were obtained 1383.5 and 1087 (mm), respectively. The coefficient of determination (R2) were reached to 73% and 76%, respectively for the two studied provinces. The statistical analysis has proven that there are deviations from mean values. Thestandard evapotranspiration measurements using lysimeter obtained higher than satellite estimations. This technique can be useful for the estimation of crop water consumption since it is simple, cheap, quick and has an extended coverage | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| SEBAL algorithm, Remote sensing, Lysimeter, Water requirement, Alfalfa | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 93 |
||
