- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 281 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 2,430 |
| تعداد مقالات | 28,203 |
| تعداد مشاهده مقاله | 16,215,548 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,581,879 |
سامانه بینایی ماشین برای تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر گندم | ||
| تحقیقات سامانه‌ها و مکانیزاسیون کشاورزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 24 مهر 1401 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/amsr.2022.359263.1423 | ||
| نویسنده | ||
محمد شاکر 
| ||
| عضو هیات علمی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی مرکز تحقیقات فارس | ||
| چکیده | ||
| با توجه به مشکلات ارزیابی بصری و انسانی، می‌توان از بینایی ماشین به‌عنوان جایگزین مناسبی برای بینایی انسان استفاده نمود. هدف از این پژوهش، ساخت و ارزیابی یک سامانه بینایی ماشین برای تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر گندم بود. این سامانه از سه بخش مکش، نمونه‌برداری و تصویربرداری تشکیل و برای دو رقم گندم ترابی و آذر ارزیابی شد. در هر رقم گندم، عملکرد دستگاه مکش، با دو صفحه بذر و چهار مقدار مکش مورد بررسی قرار گرفت. در هر مقدار مکش، تعداد بذرهای جدا شده و بذرهای به هم چسبیده روی هر سوراخ، شمارش و درصد آن‌ها محاسبه شد. تصویر تهیه شده توسط دوربین دیجیتال، به محیط نرم‌افزار Matlab منتقل و الگوریتم تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر گندم کدنویسی و ارائه شد. نتایج نشان داد که مناسب‌ترین تیمار برای گندم رقم ترابی، صفحه بذر با سوراخ 1 میلی‌متر و مکش 100- میلی‌متر جیوه با درصد بذرهای جدا شده 95.31 و درصد بذرهای به هم چسبیده 4.69 بود. برای رقم آذر، صفحه بذر با سوراخ 1 میلی‌متر و مکش 120- میلی‌متر جیوه با درصد بذرهای جدا شده 91.6 و درصد بذرهای به هم چسبیده 8.4 مناسب‌ترین تیمار بود. نتایج اعتبارسنجی الگوریتم نشان داد که دقت آن برای تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر گندم به‌ترتیب برابر با 85.33 و 98.76 درصد بود. زمان لازم برای تعیین درصد شکستگی و شمارش بذر گندم در این سامانه، در مقایسه با روش معمول حدود یک دوازدهم کاهش یافت. پیشنهاد می‌شود که این سامانه برای بذرهای با اندازه‌های مختلف نیز ارزیابی شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آزمون خلوص بذر؛ الگوریتم؛ پردازش تصویر | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Machine vision system for determination of the breakage percentage and the number of wheat seeds | ||
| چکیده [English] | ||
| Considering the problems of visual and human evaluation, machine vision, can be used as a suitable substitute for human vision. The purpose of this research was to build and evaluate a machine vision system to determine the breakage percentage and the number of wheat seeds. The system consists of three parts: suction box, sampling box and imaging box and evaluated for two cultivars Torabi and Azar wheat. In each type of wheat, the performance of the suction device was evaluated with two seed plates and four suction values. In each amount of suction, the number of singled seeds and the seeds of sticked together on each hole were counted and their percentage was calculated. The image prepared was transferred to MATLAB software and breakage determination algorithm and wheat seed number was coded and presented. The results showed that the most suitable treatment for wheat of Torabi cultivar, was seed plate with 1 mm hole and suction of -100 mm Hg with 95.31 percent singled seeds and 4.69 percent of sticked together seeds. For Azar cultivar, seed plate with 1 mm hole and suction of -120 mm Hg with a percentage of singled seeds of 91.6 and a percentage of sticked together seeds of 8.4 was the most appropriate treatment. The validation results of the algorithm showed that its accuracy for determining the percentage of breakage and the number of wheat seeds were 85.33 and 98.76%, respectively. It is suggested that this system be evaluated for seeds of different sizes. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Seed purity test, Algorithm, Image processing | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 29 |
||
