اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات283
تعداد نشریات سازمان81
تعداد شماره‌ها2,727
تعداد مقالات31,054
تعداد مشاهده مقاله28,245,494
تعداد دریافت فایل اصل مقاله16,264,073
نیک روش, فاطمه, افسری, رسول, دربان آستانه, علیرضا, کاظمی, نسرین. (1401). تحلیل فضایی مناطق روستایی بهینه برای بهره برداری از انرژی‌های تجدیدپذیر (مطالعه موردی: روستاهای شهرستان مشهد). سامانه مدیریت نشریات علمی, 25(3), 1-24. doi: 10.30490/rvt.2021.354322.1347
فاطمه نیک روش; رسول افسری; علیرضا دربان آستانه; نسرین کاظمی. "تحلیل فضایی مناطق روستایی بهینه برای بهره برداری از انرژی‌های تجدیدپذیر (مطالعه موردی: روستاهای شهرستان مشهد)". سامانه مدیریت نشریات علمی, 25, 3, 1401, 1-24. doi: 10.30490/rvt.2021.354322.1347
نیک روش, فاطمه, افسری, رسول, دربان آستانه, علیرضا, کاظمی, نسرین. (1401). 'تحلیل فضایی مناطق روستایی بهینه برای بهره برداری از انرژی‌های تجدیدپذیر (مطالعه موردی: روستاهای شهرستان مشهد)', سامانه مدیریت نشریات علمی, 25(3), pp. 1-24. doi: 10.30490/rvt.2021.354322.1347
نیک روش, فاطمه, افسری, رسول, دربان آستانه, علیرضا, کاظمی, نسرین. تحلیل فضایی مناطق روستایی بهینه برای بهره برداری از انرژی‌های تجدیدپذیر (مطالعه موردی: روستاهای شهرستان مشهد). سامانه مدیریت نشریات علمی, 1401; 25(3): 1-24. doi: 10.30490/rvt.2021.354322.1347

تحلیل فضایی مناطق روستایی بهینه برای بهره برداری از انرژی‌های تجدیدپذیر (مطالعه موردی: روستاهای شهرستان مشهد)

روستا و توسعه
دوره 25، شماره 3 - شماره پیاپی 99، دی 1401، صفحه 1-24    اصل مقاله (1.77 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/rvt.2021.354322.1347
نویسندگان
فاطمه نیک روش1؛ رسول افسری2؛ علیرضا دربان آستانه* 3؛ نسرین کاظمی4
1دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه‌ریزی روستایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2استادیار گروه شهرسازی - پدافند غیرعامل، دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران.
3استادیار گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی روستایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
4دانش‌آموخته دکتری جغرافیا و برنامه‌ریزی روستایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
چکیده
با توجه به وجود فضای مناسب و پتانسیل نواحی روستایی کشور، انرژی‌های تجدیدپذیر به‌عنوان گزینه‌ای مناسب برای تأمین انرژی مطرح شده است؛ بنابراین، هدف این مطالعه ادغام روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره و سیستم ‌اطلاعات‌ جغرافیایی به­منظور پتانسیل‌سنجی مناطق بهینه در سطح محلی و روستایی است تا با ارائه روش تصمیم‌گیری در مطالعات فضایی انرژی‌های تجدیدپذیر بالاترین تفکیک فضایی ممکن در این زمینه فراهم شود. در این مطالعه، جهت وزن‌دهی به معیارها از روش بهترین- بدترین و برای به دست آوردن نقشه تناسب جهت توسعه انرژی‎های تجدیدپذیر در روستاهای شهرستان مشهد از روش ترکیب خطی وزنی استفاده شده است. نتایج نشان‌‌دهنده اهمیت معیارهای محیطی و اقتصادی و نیز توجه به نوع انرژی تجدیدپذیر برای مناطق روستایی است به‌طوری‌که از مجموع مساحت منطقه مورد مطالعه، 54 درصد جهت تأسیس نیروگاه خورشیدی و 25 درصد جهت تاسیس نیروگاه بادی در کلاس مناسب هستند. روستاها در منطقه مورد مطالعه به دو گروه روستاهای برخوردار از پتانسیل انرژی بادی و انرژی خورشیدی تقسیم‌بندی شدند. روستاهای گروه اول عمدتاً در حاشیه جنوب‌غربی و روستاهای گروه دوم در حاشیه جنوبی و مرکزی شهرستان مشهد توزیع شده‌اند. نتایج این مطالعه می­تواند برای برنامه­ریزی و تصمیم­گیری در تمام سطوح مدیریتی جهت توسعه انرژی­های تجدید­پذیر در آینده بسیار مفید باشد.
کلیدواژه‌ها
انرژی‌های تجدیدپذیر؛ مناطق روستایی؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی؛ روش های تصمیم گیری چندمعیاره؛ مشهد
عنوان مقاله [English]
Spatial analysis of optimal rural areas for the use of renewable energy (Case study: Mashhad city)
نویسندگان [English]
F Nickravesh1؛ R Afsari2؛ A.R. Darban astane3؛ N. Kazemi4
1PhD Student in Geography and Rural Planning, Faculty of Geography, University of Tehran
2Assistant Professor, Department of Passive Defense (Urban Planning of Passive Defense), Supreme National Defense University, Tehran
3Assistant Professor, Department of Geography and Rural Planning, Faculty of Geography, Tehran of University
4PhD in Geography and Rural Planning, Faculty of Geography, University of Tehran.
چکیده [English]
Due to the existence of suitable space and potential of rural areas of the country, renewable energy has been proposed as a suitable option for energy supply. Therefore, the aim of this study is to integrate multi-criteria decision making methods and geographic information systems in order to assess the potential of optimal areas at the local and rural levels to provide the highest possible spatial separation in this field by presenting decision methods in spatial studies. In this study, the best-worst method was used to weight the criteria and the WLC method was used to obtain a fitness map for the development of renewable energy in Mashhad. The results show the importance of environmental and economic criteria as well as attention to the type of renewable energy for rural areas. Thus, 54% of the total area of the study area is suitable for the establishment of solar power plants and 25% for the establishment of wind power plants in the class. In the study area, the villages were divided into two groups of villages with wind energy potential and solar energy. The villages of the first group are mainly distributed in the southwestern margin and the villages of the second group are distributed in the southern and central margins of Mashhad city. The results of this study can be very useful for planning and decision making at all levels of management for the development of renewable energy in the future.
کلیدواژه‌ها [English]
Renewable energy, Rural areas, Geographic Information System, Multiple-Criteria Decision Analysis, Mashhad
مراجع
  • Afsharzade, N., Papzan, A., Ashjaee, M., Delangizan, S., Van Passel, S. and Azadi, H. (2016). Renewable energy development in rural areas of Iran. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 65: 743-755.
  • Al Garni, H.Z. and Awasthi, A. (2017). Solar PV power plant site selection using a GIS-AHP based approach with application in Saudi Arabia. Applied energy, 206: 1225-1240.
  • Ali, S., Taweekun, J., Techato, K., Waewsak, J. and Gyawali, S. (2019). GIS based site suitability assessment for wind and solar farms in Songkhla, Thailand. Renewable Energy, 132: 1360-1372.
  • Aydi, A., Abichou, T., Nasr, I.H., Louati, M. and Zairi, M. (2016). Assessment of land suitability for olive mill wastewater disposal site selection by integrating fuzzy logic, AHP, and WLC in a GIS. Environmental Monitoring and Assessment, 188(1): 59.
  • Ayodele, T., Ogunjuyigbe, A., Odigie, O. and Munda, J. (2018). A multi-criteria GIS based model for wind farm site selection using interval type-2 fuzzy analytic hierarchy process: The case study of Nigeria. Applied Energy, 228: 1853-1869.
  • Bai, A., Durkó, E., Tar, K., Tóth, J.B., Lázár, I., Kapocska, L. and Pénzes, J. (2016). Social and economic possibilities for the energy utilization of fitomass in the valley of the river Hernád. Renewable Energy, 85: 777-789.
  • Banos, R., Manzano-Agugliaro, F., Montoya, F., Gil, C., Alcayde, A. and Gómez, J. (2011). Optimization methods applied to renewable and sustainable energy: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(4): 1753-1766.
  • Benedek, J., Sebestyén, T.-T. and Bartók, B. (2018). Evaluation of renewable energy sources in peripheral areas and renewable energy-based rural development. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 90: 516-535.
  • Blaschke, T., Biberacher, M., Gadocha, S. and Schardinger, I. (2013). ‘Energy landscapes’: Meeting energy demands and human aspirations. Biomass and Bioenergy, 55: 3-16.
  • Blenkinsopp, T., Coles, S. and Kirwan, K. (2013). Renewable energy for rural communities in Maharashtra, India. Energy Policy, 60: 192-199.
  • Brink, J. and Marx, S. (2013). Harvesting of Hartbeespoort Dam micro-algal biomass through sand filtration and solar drying. Fuel, 106: 67-71.
  • Byrne, J., Shen, B. and Wallace, W. (1998). The economics of sustainable energy for rural development: A study of renewable energy in rural China. Energy Policy, 26(1): 45-54.
  • Colak, H.E., Memisoglu, T. and Gercek, Y. (2020). Optimal site selection for solar photovoltaic (PV) power plants using GIS and AHP: A case study of Malatya province, Turkey. Renewable Energy, 149: 565-576.
  • Davtalab, M. and Alesheikh, A.A. (2018). Spatial optimization of biomass power plant site using fuzzy analytic network process. Clean Technologies and Environmental Policy, 20(5): 1033-1046.
  • Everest, B. (2021). Willingness of farmers to establish a renewable energy (solar and wind) cooperative in NW Turkey. Arabian Journal of Geosciences, 14(6): 1-10.
  • Firozjaei, M. K., Nematollahi, O., Mijani, N., Shorabeh, S.N., Firozjaei, H.K. and Toomanian, A. (2019). An integrated GIS-based ordered weighted averaging analysis for solar energy evaluation in Iran: Current conditions and future planning. Renewable Energy, 136: 1130-1146.
  • Giamalaki, M. and Tsoutsos, T. (2019). Sustainable siting of solar power installations in Mediterranean using a GIS/AHP approach. Renewable Energy, 141: 64-75.
  • Höfer, T., Sunak, Y., Siddique, H. and Madlener, R. (2016). Wind farm siting using a spatial Analytic Hierarchy Process approach: A case study of the Städteregion Aachen. Applied Energy, 163: 222-243.
  • Huang, J., Li, W., Guo, L., Hu, X. and Hall, J.W. (2020). Renewable energy and household economy in rural China. Renewable Energy, 155: 669-676.
  • Shorabeh, S. N., Firozjaei, H. K., Firozjaei, M. K., Jelokhani-Niaraki, M., Homaee, M., and Nematollahi, O. (2022). The site selection of wind energy power plant using GIS-multi-criteria evaluation from economic perspectives. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 168: 112778.
  • Jahangiri, M., Haghani, A., Mostafaeipour, A., Khosravi, A. and Raeisi, H.A. (2019). Assessment of solar-wind power plants in Afghanistan: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 99: 169-190.
  • Katsaprakakis, D.A. and Christakis, D.G. (2016). The exploitation of electricity production projects from renewable energy sources for the social and economic development of remote communities. The case of Greece: An example to avoid. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 54: 341-349.
  • Korsavi, S.S., Zomorodian, Z.S. and Tahsildoost, M. (2018). Energy and economic performance of rooftop PV panels in the hot and dry climate of Iran. Journal of Cleaner Production, 174: 1204-1214.
  • Malczewski, J. and Rinner, C. (2015). Multicriteria decision analysis in geographic information science: New York:
  • Nadizadeh Shorabeh, S., Neysani Samani, N. and Jelokhani-Niaraki, M.R. J.N. (2017). Determination of optimum areas for the landfill with emphasis on the urban expansion trend based on the combination of the Analytical Hierarchy Process and the Ordered Weighted Averaging model. Journal of Natural Environment, 70(4): 949-969. (Persian)
  • Nadizadeh Shorabeh, S., Neisany Samany, N., and Abdali, Y. (2019). Mapping the potential of solar power plants based on the concept of risk Case study: Razavi Khorasan Province. Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR), 28(111): 129-147. (Persian)
  • Nasehi, S., Karimi, S. and Jafari, H. (2016). Application of fuzzy GIS and ANP for wind power plant site selection in East Azerbaijan province of Iran. Computational Research Progress in Applied Science and Engineering, 2(3): 116-124.
  • Noorollahi, E., Fadai, D., Akbarpour Shirazi, M. and Ghodsipour, S.H. (2016). Land suitability analysis for solar farms exploitation using GIS and fuzzy analytic hierarchy process (FAHP): A case study of Iran. Energies, 9(8): 643.
  • Payam, F., Taheri, A. and Torabi, G. (2018). Challenge of fossil energy and importance of investment in renewable energies in Iran. Quarterly Journal of The Macro and Strategic Policies, 5(20): 140-160. (Persian)
  • Qureshi, S., Shorabeh, S. N., Samany, N.N., Minaei, F., Homaee, M., Nickravesh, F. and Arsanjani, J.J. (2021). A new integrated approach for municipal landfill siting based on urban physical growth prediction: A case study Mashhad Metropolis in Iran. Remote Sensing, 13(5): 949.
  • Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega, 53: 49-57.
  • Sánchez-Lozano, J. M., Teruel-Solano, J., Soto-Elvira, P.L. and García-Cascales, M.S. (2013). Geographical Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods for the evaluation of solar farms locations: Case study in south-eastern Spain. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 24: 544-556.
  • Sartipipour, M. (2012). The role and place of renewable energy in rural development. Geography (Iranian Geographical Association Quarterly), 9(31): 125-148. (Persian)
  • Shahabi, H., Keihanfard, S., Ahmad, B.B. and Amiri, M.J.T. (2014). Evaluating Boolean, AHP and WLC methods for the selection of waste landfill sites using GIS and satellite images. Environmental Earth Sciences, 71(9): 4221-4233.
  • Shamsuzzoha, A., Grant, A. and Clarke, J. (2012). Implementation of renewable energy in Scottish rural area: A social study. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(1): 185-191.
  • Shorabeh, S.N., Argany, M., Rabiei, J., Firozjaei, H.K. and Nematollahi, O. (2021). Potential assessment of multi-renewable energy farms establishment using spatial multi-criteria decision analysis: A case study and mapping in Iran. Journal of Cleaner Production, 295: 126318.
  • Shorabeh, S.N., Firozjaei, M.K., Nematollahi, O., Firozjaei, H.K. and Jelokhani-Niaraki, M. (2019). A risk-based multi-criteria spatial decision analysis for solar power plant site selection in different climates: A case study in Iran. Renewable Energy, 143: 958-973.
  • Shorabeh, S.N., Varnaseri, A., Firozjaei, M.K., Nickravesh, F. and Samany, N.N. (2020). Spatial modeling of areas suitable for public libraries construction by integration of GIS and multi-attribute decision making: Case study Tehran, Iran. Library and Information Science Research, 42(2): 101-117.
  • Uyan, M. (2013). GIS-based solar farms site selection using analytic hierarchy process (AHP) in Karapinar region, Konya/Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 28: 11-17.
  • Boloorani, A.D., Shorabeh, S.N., Samany, N.N., Mousivand, A., Kazemi, Y., Jaafarzadeh, N. and Rabiei, J. (2021). Vulnerability mapping and risk analysis of sand and dust storms in Ahvaz, IRAN. Environmental Pollution, 279: 116-129.
  • Zhou, W., Lou, C., Li, Z., Lu, L. and Yang, H. (2010). Current status of research on optimum sizing of stand-alone hybrid solar–wind power generation systems. Applied Energy, 87(2): 380-389.
  • Shahpari Sani, D., Heidari, M. T., Tahmasebi Mogaddam, H., Nadizadeh Shorabeh, S., Yousefvand, S., Karmpour, A., and Jokar Arsanjani, J. (2022). An Assessment of Social Resilience against Natural Hazards through Multi-Criteria Decision Making in Geographical Setting: A Case Study of Sarpol-e Zahab, Iran. Sustainability, 14(14): 83-94.
  • Zoghi, M., Ehsani, A.H., Sadat, M., Javad Amiri, M. and Karimi, S. (2017). Optimization solar site selection by fuzzy logic model and weighted linear combination method in arid and semi-arid region: A case study Isfahan-IRAN. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 68: 986-996.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 265
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 249


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب