پایش رطوبت خاک به عنوان یکی از مؤلفههای مهم پایش خشکسالی به ویژه در بخش کشاورزی، در مطالعه روند تغییر اقلیم در ایران اهمیت فراوان دارد. در این پژوهش، یک روش کاربردی بهمنظور برآورد رطوبت خاک سطحی با استفاده از دادههای میکروموج ارائه شد. بدین منظور، تعداد هشت تصویر سنجنده ASAR (باند C) با روش تصویربرداری Global Mode (GM) در پلاریزاسیون HHاز اواخر سال 1390 تا اوایل سال 1391 از بخشی از حوزه آبخیز زنجانرود واقع در استان زنجان تهیه شد. پس از پردازش تصاویر، مقدار پس انتشار کل از خاک () محاسبه و با استفاده از روشهای آمار مکانی شاخص مورانز و روش حداقل مربعات معمولی (OLS) ارتباط آن با مقادیر رطوبت حجمی خاک اندازه گیری شده با دستگاه TDR و منطبق با زمان اخذ تصاویر ASAR، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده حاکی از ضریب تبیین (R2) برابر با 0/68 و معنیدار (سطح 1درصد) بین رطوبت حجمی اندازهگیری شده خاک و ضریب پسانتشار کل بود. نتایج اعتبارسنجی مدل نشان داد روش ارائه شده از دقت نسبتاً مناسبی (0/032 RMSE=سانتیمتر مکعب بر سانتیمتر مکعب و خطای نسبی 11 درصد) در تخمین رطوبت خاک سطحی برخوردار بوده و تا حدودی تمایل به بیشبرآوردی (0/011MBE= سانتیمتر مکعب بر سانتیمتر مکعب) دارد. بر اساس نتایج بدست آمده، مُد GM دادههای سنجنده ASAR میتواند در مناطق نیمه خشک و در شرایط عدم پوشش گیاهی، در برآورد رطوبت سطحی خاک مورد استفاده قرار گیرد.
Retrieving Soil Surface Water Content from ENVISAT/ASAR Radar Data
چکیده [English]
Monitoring soil water content as one of the important components of drought monitoring, especially in agriculture, is highly important to study the climate changes in Iran. In this study, we proposed a method to retrieve and monitor soil surface water content using microwave remote sensing data. The study was based on 8 images of ASAR C-band in global monitoring (GM) mode and horizontal-horizontal (HH) polarization, acquired January 2012 to March 2012, as part of Zanjanrood watershed located in Zanjan province. Total backscattering coefficient () contributed by soil was calculated. The relationship between processed RADAR signals and TDR based soil surface water content measurements was investigated using spatial autocorrelation (Morans Index) and modeling spatial relationships (ordinary least square, OLS). A significant coefficient of determination (R2=0.68**) was observed between both volumetric water content and total backscattering. Cross validation of the results indicated that the model had an acceptable performance with the RMSE and relative error of 0.032 cm3 cm-3and 11%, respectively. However, the proposed model had a tendency to slightly underestimate (MBE=0.011 cm3cm-3) the estimations. In all, ASAR GM data GM has the potential of being used to retrieve soil water content under no vegetation cover condition.
کلیدواژهها [English]
Backscattering coefficient, Regression model, Active microwave, Global mode (GM)