- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 284 |
| تعداد نشریات سازمان | 83 |
| تعداد شماره‌ها | 2,533 |
| تعداد مقالات | 29,165 |
| تعداد مشاهده مقاله | 17,914,629 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,540,463 |
کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند اقلیم | ||
| علوم و فناوری اطلاعات کشاورزی | ||
| دوره 5، شماره 2 - شماره پیاپی 10، اسفند 1401، صفحه 51-60 اصل مقاله (478 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaist.2023.362065.1090 | ||
| نویسندگان | ||
| وحید کاظم علیلو* 1؛ بهاره جمشیدی2 | ||
| 1موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی | ||
| 2دانشیار؛ موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی؛ سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی؛ کرج؛ ایران | ||
| چکیده | ||
| تغییرات اقلیمی ناشی از گرمایش زمین، چالش های بسیار جدی را برای انسان ها ایجاد کرده است. یکی از رهیافت ها که می تواند آثار منفی بحران ناشی از تغییرات اقلیمی را به ویژه در موضوع امنیت غذایی کاهش دهد، اجرای سیاست های مربوط به کشاورزی هوشمند اقلیم است. این مبحث در سالهای اخیر توجه جامعه علمی را به خود جلب کرده است. هوش مصنوعی می تواند به حل پیچیدگی های پیرامون این موضوع کمک کند. در این مقاله ضمن تبیین مفهوم کشاورزی هوشمند اقلیم و معرفی هوش مصنوعی و فن آوری های مرتبط تلاش شده است تا با ارائه چند مثال اجرایی و عملیاتی به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در اجرای کشاورزی هوشمند اقلیم پرداخته شود. به طور مشخص در این مقاله AgBiz به عنوان یک ابزار تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی شده است که هدف آن اجرای کشاورزی هوشمند اقلیم به منظور افزایش سود کشاورز و افزایش بهره وری با در نظر گرفتن متغیرهای آب و هوایی و محیطی است. نتایج موید این واقعیت است که با استفاده از این ابزار می توان کشاورز را در مسیر درست به سمت اهداف تعریف شده در کشاورزی هوشمند اقلیم قرار داد تا به نتایج مورد انتظار دست یابد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| کشاورزی هوشمند اقلیم؛ هوش مصنوعی؛ کلان داده؛ اینترنت اشیاء؛ AgBiz | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Application of artificial intelligence in climate smart agriculture | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Vahid K. Alilou1؛ Bahareh Jamshidi2 | ||
| 1Agricultural Engineering Research Institute, Karaj, Iran | ||
| 2Associate Professor; Agricultural Engineering Research Institute; Agricultural Research, Education and Extension Organization; Karaj; Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Climate changes caused by global warming have created very serious challenges for humans. One of the approaches that can reduce the negative effects of the crisis caused by climate change, especially in the issue of food security, is the implementation of climate-smart agriculture policies. This topic has attracted the attention of the scientific community in recent years. Artificial intelligence can help solve complexities surrounding this topic. In this article, along with explaining the concept of climate smart agriculture and introducing artificial intelligence and its related technologies, an attempt has been made to investigate the use of artificial intelligence in the implementation of climate smart agriculture by presenting some practical and operational examples. Specifically, in this paper, AgBiz is introduced as a decision-making tool based on artificial intelligence, the purpose of which is to implement climate-smart agriculture in order to increase the farmer's profit and increase productivity by considering weather and environmental variables. The results confirm the fact that using this tool, the farmer can be put on the right path towards the goals defined in climate smart agriculture in order to achieve the expected results. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Climate Smart Agriculture, Artificial Intelligence, Big Data, Internet of Things, AgBiz | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 73 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 74 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب