اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات283
تعداد نشریات سازمان81
تعداد شماره‌ها2,727
تعداد مقالات31,057
تعداد مشاهده مقاله28,385,847
تعداد دریافت فایل اصل مقاله16,275,199
سلیم اودلو, عدالت, کریمی, عاطفه, چیذری, امیرحسین. (1402). بررسی تکانه ‏های قیمتی نهاده ها در بازار تخم مرغ ایران. سامانه مدیریت نشریات علمی, 31(1), 1-22. doi: 10.30490/aead.2023.351385.1253
عدالت سلیم اودلو; عاطفه کریمی; امیرحسین چیذری. "بررسی تکانه ‏های قیمتی نهاده ها در بازار تخم مرغ ایران". سامانه مدیریت نشریات علمی, 31, 1, 1402, 1-22. doi: 10.30490/aead.2023.351385.1253
سلیم اودلو, عدالت, کریمی, عاطفه, چیذری, امیرحسین. (1402). 'بررسی تکانه ‏های قیمتی نهاده ها در بازار تخم مرغ ایران', سامانه مدیریت نشریات علمی, 31(1), pp. 1-22. doi: 10.30490/aead.2023.351385.1253
سلیم اودلو, عدالت, کریمی, عاطفه, چیذری, امیرحسین. بررسی تکانه ‏های قیمتی نهاده ها در بازار تخم مرغ ایران. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 31(1): 1-22. doi: 10.30490/aead.2023.351385.1253

بررسی تکانه ‏های قیمتی نهاده ها در بازار تخم مرغ ایران

اقتصاد کشاورزی و توسعه
مقاله 1، دوره 31، شماره 1 - شماره پیاپی 121، تیر 1402، صفحه 1-22    اصل مقاله (865.65 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/aead.2023.351385.1253
نویسندگان
عدالت سلیم اودلو* 1؛ عاطفه کریمی2؛ امیرحسین چیذری3
1نویسندة مسئول و دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، بهران، ایران (Adalatsalim@ut.ac.ir).
2دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
3استادیار اقتصاد کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
تخم مرغ از مهم‏ترین محصولات پروتئینی با جایگاه ویژه در سبد غذایی خانوارهای ایرانی است. تغییرات زیاد قیمت این محصول می­تواند بر خریداران و تولیدکنندگان بسیار تأثیرگذار باشد. سهم بزرگی از هزینه تولید تخم مرغ مربوط به مصرف دو نهاده سویا و ذرت است؛ از این‏رو، قیمت تمام ‏شده و نوسان‏های قیمت تخم مرغ به‏ شدت به قیمت این دو نهاده و نوسان‏های آن وابسته است. در پژوهش حاضر، با استفاده از آزمون باند، به کشف روابط بلندمدت و کوتاه­ مدت موجود بین قیمت تخم مرغ و قیمت­های سویا و ذرت و همچنین، تأثیر تکانه ‏های قیمتی واردشده به بازار این نهاده ­ها در بازار تخم مرغ پرداخته شد. این آزمون در قالب الکوی خودتوضیح با وقفة گسترده (َARDL) انجام و وجود رابطه هم‏ جمعی بین متغیرها در حالت‏های مختلف بررسی شد. از آنجا که عدم وجود رابطه بلندمدت بین متغیرها در هر سه حالت مورد بررسی رد شد، الگوی تصحیح خطای برداری (VECM) برای بررسی تکانه‏ های واردشده بر بازار تخم مرغ، مناسب تشخیص داده شد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که تکانه ‏های وارد بر قیمت سویا بیشترین تأثیر را در نوسان قیمت تخم مرغ در کوتاه ‏مدت دارد و در بلندمدت، رهبری قیمت تخم مرغ (افزایش یا کاهش قیمت تخم مرغ) توسط تکانه ‏های وارد بر بازار ذرت صورت می­گیرد. بنابراین، پیشنهاد می‏شود که در کوتاه‏ مدت، سیاست‏گذار با اخذ سیاست­های تعرفه ­ای مناسب (تعرفه متغیر مناسب با نوسان‏های قیمت جهانی نهاده­ ها)، از انتقال تکانه‏ های بازار سویا به تخم مرغ جلوگیری کند؛ همچنین، با توسعه کشت ذرت در مناطق مستعد کشت، نیاز به واردات این محصول را به حداقل رساند، چراکه با خودکفایی در تولید ذرت، تأثیر تکانه های جهانی وارد بر بازار این محصول و بازار تخم مرغ کاهش می ­یابد و مهار تکانه‏ های داخلی آسان‏تر از تکانه ‏های جهانی خواهد بود.
کلیدواژه‌ها
آزمون باند؛ مدل تصحیح خطای برداری؛ تخم مرغ؛ کنجاله سویا؛ ذرت
عنوان مقاله [English]
Investigating the Impact of Input Price Shocks in Iranian Egg Market
نویسندگان [English]
adalat salim odlou1؛ atefeh karimi2؛ Amir Hossein Chizari3
1Corresponding Author and PhD Student in Agricultural Economics, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Tehran, Iran (adalatsalim@ut.ac.ir).
2PhD Student in Agricultural Economics, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Tehran, Iran.
3Assistant Professor of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Tehran, Iran.
چکیده [English]
Eggs are one of the most important protein products with a special place in the food basket of Iranian households. The large changes in the price of this product can have a great impact on buyers and producers. A large share of the cost of egg production is related to the consumption of two inputs, soy and corn; therefore, the final price and fluctuations in the price of eggs are highly dependent on the prices of these two inputs and their fluctuations. In this research, by using bounds-testing, the long-term and short-term relationships between egg prices and soybean and corn prices were explored, as well as the effect of the price shocks of these inputs in the egg market. This test was carried out in the form of Autoregressive Distributed Lag (ARDL) and the presence of cointegration relationship between the variables in different modes was investigated. Since the lack of long-term relationship between the variables was rejected in all three studied modes, the Vector Error Correction Model (VECM) was found to be suitable for investigating the shocks on the egg market. The study results showed that the shocks on soybean prices had the greatest effect on the fluctuation of egg prices in the short term, and in the long term, the leadership of the egg price (increase or decrease in the price of eggs) was done by the shocks on the corn market. Therefore, it is suggested that in the short term, the policy-maker should prevent the transfer of shocks from the soy market to eggs by adopting suitable tariff policies (variable tariff appropriate to fluctuations in global input prices); in addition, with the development of corn cultivation in areas susceptible to cultivation, the need to import this product would be minimized, because with self-sufficiency in corn production, the impact of global shocks on the market of this product and the egg market will be reduced, and it will be easier to control domestic shocks than the global shocks.
کلیدواژه‌ها [English]
Bounds Testing, Vector Error Correction Model (VECM), Egg, Soybean Meal, Corn
مراجع
  • Abbasiyan, M., & Karbasi, A. (2003). Application of quantitative methods in predicting economic variables (Case Ssudy: egg production and wholesale price). Paper presented at the Proceedings of the Fourth Biennial Conference on Agricultural Economics of Iran, Faculty of Agriculture, University of Tehran. (in Persian)
  • Azizi J., & Torkmani, J. (2001). Estimation of meat demand functions in Iran. Quarterly Journal of Agricultural Economics and Development, 217-234. (in Persian)
  • Baz Mohhamadi, H. (2001). Relationship between producer price index, consumer price and welfare index. Central Bank of the Islamic Republic of Iran, Office of Investment and Policy. Department of Economic Studies. (in Persian)
  • Belloumi, M. (2014). The relationship between trade, FDI and economic growth in tunisia: an application of the autoregressive Ddistributed lag model. Economic systems, 38(2), 269-287.
  • Belloumi, M., & Alshehry, A. S. (2015). Sustainable energy development in Saudi Arabia. Sustainability, 7(5), 5153-5170.
  • Bhattacharya, P. S., & Thomakos, D. D. (2008). Forecasting industry-level CPI and PPI inflation: does exchange rate pass-through matter? International Journal of Forecasting, 24(1), 134-150.
  • Dashti, A., & Mohhamadi, H. (2010). Predicting meat and egg prices using artificial neural networks in Iran. Quarterly Journal of Economic Research and Policy. (in Persian)
  • Engle, R. F., & Granger, C. W. (1987). Co-integration and error correction: representation, estimation, and testing. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 251-276.
  • Fakhri, M. (2004). Determine The inflation rate with a three-step regression user. Central Bank of The Islamic Republic Of Iran, Office of Investment And Policy, Department of Economic Studies. (in Persian)
  • Fetri, M., & Torkamani, M. (2011). Mechanism of price transfer of producer index to consumer. jornal of agricultral economic. (in Persian)
  • Ghazali, M. F., Yee, O. A., & Muhammad, M. Z. (2008). Do producer prices cause consumer prices? Some empirical evidence. International Journal of Business and Management, 3(11), 78-82.
  • Ghorbani, M., & Motallebi, M. (2009). Application Pesaran and Shin method for estimating Irans import demand function. Journal of Applied Sciences, 9.
  • Johansen, S. (1991). Estimation and hypothesis testing of cointegration vectors in gaussian vector autoregressive models. Econometrica: journal of the Econometric Society, 1551-1580.
  • Khemili, H., & Belloumi, M. (2018). Cointegration relationship between growth, inequality and poverty in Tunisia. International Journal of Applied Economics, Finance and Accounting, 2(1), 8-18.
  • kohansal, M., permeh, z., esmaelipoor, e., & ghasemi, a. (2012). Egg price prediction using arima, artificial nerual network and Holt-Winters smothing. Quarterly Journal of Business Research, 49-72. (in Persian)
  • Liping, H., Gang, F., & Jiani, H. (2008). CPI vs. PPI: Which drives which? Economic Research Journal, 11, 16-26.
  • Narayan, P. (2005). The saving and investment nexus For China: evidence from cointegration tests. Applied Economics, 37(17): 1979–1990.
  • Park, J. (1990). Testing for unit roots by variable ddition. advances in econometrics: cointegration, spurious regressions and unit roots, eds. TB Fomby and RF Rhodes, JAI Press, Greenwich.
  • Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of applied econometrics, 16(3), 289-326.
  • Shahbaz, M., Awan, R. U., & Nasir, N. M. (2009). Producer & consumer prices nexus: ARDL bounds testing approach. International Journal of Marketing Studies, 1(2), 78.
  • Shahbaz, M., Wahid, A. N., & Haider, A. (2010). Empirical psychology between wholesale price and consumer price indices: the case of pakistan. The Singapore Economic Review, 55(03), 537-551.
  • Shin, Y. (1994). A residual-based test of the null of cointegration against the alternative of no cointegration. Econometric theory, 10(1), 91-115.
  • Sidaoui, J., Capistrán, C., Chiquiar, D., & Ramos-Francia, M. (2009). A note on the predictive content of PPI over CPI tnflation: the case of Mexico. Retrieved From
  • Stock, J. H., & Watson, M. W. (1988). Testing for common trends. Journal of the American statistical Association, 83(404), 1097-1107.
  • Tavakoli, A., & Karimi, F. (2010). Determining the factors affectingi nflation using autoregressive vector model. Paper Presented at the Ninth Conference on Monetary Policy and Foreign Exchange Rates. (in Persian)
  • Tayebi, K., Azerbaijani, K., & Biyari, L. (2009). Egg price forecaste in Iran: comparayion of arch method and artificiial networks. Journal of Agricultural Economics and Development. (Persian)
  • Yazdani, s., & Shajari, s. (2009). The impact of macro econonic indicators on agricultral trade balance Of Iran. american jornal of applied sciences, 1473.1477.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 175
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 149


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب