اسمعیلی, حنیف, الماسی, مرتضی, قهدریجانی, محمد. (1402). اولویت بندی استراتژی های توسعه کاربری پسماند کشاورزی به عنوان منبع تولید انرژی زیستی با استفاده از مدل ترکیبی SWOT-ANP. سامانه مدیریت نشریات علمی, (), -. doi: 10.22092/amsr.2023.362042.1448
حنیف اسمعیلی; مرتضی الماسی; محمد قهدریجانی. "اولویت بندی استراتژی های توسعه کاربری پسماند کشاورزی به عنوان منبع تولید انرژی زیستی با استفاده از مدل ترکیبی SWOT-ANP". سامانه مدیریت نشریات علمی, , , 1402, -. doi: 10.22092/amsr.2023.362042.1448
اسمعیلی, حنیف, الماسی, مرتضی, قهدریجانی, محمد. (1402). 'اولویت بندی استراتژی های توسعه کاربری پسماند کشاورزی به عنوان منبع تولید انرژی زیستی با استفاده از مدل ترکیبی SWOT-ANP', سامانه مدیریت نشریات علمی, (), pp. -. doi: 10.22092/amsr.2023.362042.1448
اسمعیلی, حنیف, الماسی, مرتضی, قهدریجانی, محمد. اولویت بندی استراتژی های توسعه کاربری پسماند کشاورزی به عنوان منبع تولید انرژی زیستی با استفاده از مدل ترکیبی SWOT-ANP. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; (): -. doi: 10.22092/amsr.2023.362042.1448
اولویت بندی استراتژی های توسعه کاربری پسماند کشاورزی به عنوان منبع تولید انرژی زیستی با استفاده از مدل ترکیبی SWOT-ANP
1گروه مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ا یرا ن
2گروه مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرا ن
3هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
چکیده
روند افزایشی پسماند کشاورزی با توجه به رشد جمعیت و افزایش تولیدات کشاورزی، یکی از چالش های جدی بسیاری از کشورها شده است. به منظور پرهیز از تغییر غیر اصولی الگوی مصرف این منابع، بکارگیری برنامه ریزی های اصولی و استراتژی های مناسب الزامی می باشد تا در دراز مدت متحمل خسارات نگردد. بدین منظور این پژوهش با استفاده از تحلیل SWOT به اولویت بندی استراتژی های مختلف جهت تولید انرژی از پسماند کشاورزی پرداخته است. با توجه به وابستگی بین عوامل استراتژیک از الگوریتم فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) برای کمی کردن وزن ها و اثرات عوامل اصلی و فرعی استفاده شده است. انتخاب بهترین استراتژی، عوامل اصلی و فرعی ماتریس SWOT و استراتژی های پیشنهاد شده، چهار سطح این شبکه را تشکیل داده اند. نتایج الگوریتم نشان داد که عامل قوت با مقدار 0.698 بالاترین وزن، عامل تهدید با وزن 0.632 در رتبه دوم و عوامل ضعف و فرصت با وزن 0.263 و 0.180 در رتبه های بعدی قرار دارند. همچنین ارزیابی ضریب وزنی برای ده استراتژی پیشنهادی نشان داد که استراتژی ارتقا زیر ساخت فرهنگی انرژی زیستی با وزن 0.1356 در بالاتری رتبه و سپس توسعه برداشت مکانیزه پسماند کشاورزی با وزن 0.1188 در رتبه دوم و توسعه صادرات انرژی زیستی با وزن 0.1095 در مرتبه سوم قرار دارند.
Prioritizing agricultural waste management-based strategies, as a source of bioenergy production, using the hybrid model of SWOT-ANP
نویسندگان [English]
Hanif Esmaeili1؛ Morteza Almassi2؛ Mohammad Ghahderijani3
1Department of agricultural mechanization, Science and research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2Department of agricultural mechanization, Science and research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
3هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
چکیده [English]
The increasing trend of agricultural waste, considering population growth and increased agricultural production, has become a serious challenge for many countries. In order to avoid unsustainable changes in the consumption pattern of these resources, it is essential to employ proper planning and suitable strategies to prevent long-term damages. To address this issue, this research has prioritized various strategies for energy production from agricultural waste using SWOT analysis. The Analytic Network Process (ANP) algorithm has been utilized to quantify the weights and effects of the strategic factors, considering their interdependencies. The best strategy selection has formed the four-level network of primary and secondary factors in the SWOT matrix and proposed strategies. The algorithm's results indicate that the strength factor holds the highest weight of 0.698, followed by the threat factor with a weight of 0.632 in the second rank, while the weaknesses and opportunities have weights of 0.263 and 0.180, respectively, in subsequent ranks. Furthermore, the evaluation of weight coefficients for the ten proposed strategies reveals that the strategy of developing the cultural infrastructure for bioenergy has the highest weight of 0.1356, followed by the mechanized harvesting of agricultural waste with a weight of 0.1188 in the second rank, and the development of bioenergy exports with a weight of 0.1095 in the third rank.