- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 284 |
| تعداد نشریات سازمان | 83 |
| تعداد شماره‌ها | 2,644 |
| تعداد مقالات | 30,244 |
| تعداد مشاهده مقاله | 20,333,444 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,697,002 |
آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی و پهنه‌های جنگلی با استفاده از سنجش ازدور | ||
| مدیریت اراضی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 03 مهر 1402 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/lmj.2023.362257.332 | ||
| نویسندگان | ||
| صیاد اصغری سراسکانرود* 1؛ حسین شریفی طولارود2 | ||
| 1استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
| 2کارشناسی ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
| چکیده | ||
| باتوجه به ثبت جنگل‌های هیرکانی در یونسکو، امروزه آگاهی از تغییرات و روند تخریب اراضی جنگلی جهت برنامه‌ریزی و مدیریت اراضی ملی امری ضروری می‌باشد. سنجش ازدور باتوجه به قابلیت‌های که دارد به عنوان یکی از منابع تامین نیازهای اطلاعاتی جهت پایش و ارزیابی تغییرات سطح اراضی منابع طبیعی است. براین اساس هدف از این پژوهش، پایش تغییرات کاربری اراضی و پوشش جنگلی در شهرستان آستارا با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سری لندست سنجنده های TM, OLI 1 & 2 مربوط به سال‌های 1995 و 2022 می‌باشد. همچنین از قابلیت‌های سامانه گوگل ارث انجین (GEE) جهت پردازش تصاویر ماهواره‌ای استفاده شد. در این پژوهش ابتدا با کدهای ساده مرز منطقه مورد مطالعه وارد سامانه شد سپس تصاویر در روزهای با پوشش ابر کمتر در سه بازه زمانی انتخاب و براساس روابط بین باندی شاخص پوشش گیاهی EVI تعریف شد در ادامه با ترکیب شاخص‌ها نسبت به استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیان اقدام شد. نتایح ارزیابی صحت نشان داد که دقت کلی و ضریب کاپا نقشه کاربری اراضی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای سال‌های 1995 و 2022 به ترتیب برابر با 89، 92 درصد و 86/0 و 75/0 می‌باشد که نتایج ارزیابی قابل قبول می‌باشد. نتایج بررسی تغییرات در شهرستان آستارا در بازه زمانی 1995 تا 2022 نشان داد کاربری مسکونی به طور قابل توجهی افزایش یافته در مقابل کاربری اراضی مرتعی و کاربری اراضی کشاورزی اندکی کاهش یافته اما یکی از کاربری‌های مهم کرانه خزری، کاربری اراضی جنگلی بشدت نسبت به سایر کاربری‌ها کاهش یافته است. که بیانگر تخریب منابع طبیعی و اراضی جنگلی می‌باشد. تحلیل نتایج نشان می‌دهد که پوشش جنگلی در سال 1995 دارای مساحت 61/34283 هکتار می‌باشد که 80 درصد سطح پوشش منطقه مورد مطالعه را در بر گرفته که در سال 2022 سطح این کاربری به 31/32522 هکتار برابر با 76 درصد می‌رسد که به میزان 4 درصد برابر با 30/1761 هکتار کاهش یافته است. بر مبنای یافته‌های این پژوهش می‌توان اظهار نمود که سامانه گوگل ارث انجین با آرشیوی از تصاویر ماهواره‌ای مختلف می‌تواند به عنوان یک ابزار قوی و مناسب جهت پایش و مدیریت اراضی جنگلی باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پوشش جنگلی؛ تخریب؛ سامانه گوگل ارث انجین؛ لندست؛ آستارا | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Change Detection in land use and forest areas using remote sensing | ||
| نویسندگان [English] | ||
| sayyad Asghari Saraskanrood1؛ Hosein Sharifi Tolaroud2 | ||
| 1Professor, Department of Physical geography, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Iran. | ||
| 2Msc in Remote Sensing & Gis, Faculty of Social Sciences, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| According to the registration of Hyrcanian forests in UNESCO, nowadays it is necessary to know about the changes and the process of destruction of forest lands for the planning and management of national lands. According to its capabilities, remote sensing is one of the sources of providing information needs for monitoring and evaluating changes in the land surface of natural resources. Therefore, the purpose of this research is to monitor land use changes and forest cover in Astara using satellite images of Landsat TM, OLI 1 & 2 sensors for the years 1995 and 2022. Also, Google Earth Engine (GEE) system capabilities were used to process satellite images. In this research, the study area border was first entered into the system with simple codes, then the images on days with less cloud cover were selected in three time intervals and the EVI vegetation index was defined based on the relationships between the bands. Lands were processed using Pashtian vector machine algorithm. The results of accuracy evaluation showed that the overall accuracy and Kappa coefficient of the land use map using the support vector machine algorithm for the years 1995 and 2022 are equal to 89, 92 percent, 0.86 and 0.75, respectively, which the evaluation results It is acceptable. The results of the study of changes in Astara city in the period from 1995 to 2022 showed that the residential land use has increased significantly in contrast to the pasture land use and the agricultural land use has decreased slightly, but one of the important land uses of the Caspian coast, the forest land use, is greatly compared to Other uses have decreased. which indicates the destruction of natural resources and forest lands. The analysis of the results shows that the forest cover in 1995 has an area of 34,283.61 hectares, which covers 80% of the study area, and in 2022, the area of this land use will be 32,522.31 hectares, equal to 76%. It has decreased by 4% equal to 1761.30 hectares. Based on the findings of this research, it can be stated that the Google Earth Engine system with an archive of different satelite images can be a strong and suitable tool for monitoring and managing forest lands. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| forest cover, destruction, Google Earth Engine system, Landsat،Astara | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 71 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب