Poursamimi, Javad, Saravani, Solyman, Hossein Beigi, Roghayeh, Rashki Ghalenoo, Sara, ghafari, mehrangiz, Valizadeh, Majid. (1404). Prospective Study on the Association between Hematologic Tests and Lung Computed Tomography Scans (CT Scan) in Patients with Acute COVID-19 and Non-COVID-19 Pulmonary Infections. سامانه مدیریت نشریات علمی, (), -. doi: 10.22092/ari.2025.367422.3389
Javad Poursamimi; Solyman Saravani; Roghayeh Hossein Beigi; Sara Rashki Ghalenoo; mehrangiz ghafari; Majid Valizadeh. "Prospective Study on the Association between Hematologic Tests and Lung Computed Tomography Scans (CT Scan) in Patients with Acute COVID-19 and Non-COVID-19 Pulmonary Infections". سامانه مدیریت نشریات علمی, , , 1404, -. doi: 10.22092/ari.2025.367422.3389
Poursamimi, Javad, Saravani, Solyman, Hossein Beigi, Roghayeh, Rashki Ghalenoo, Sara, ghafari, mehrangiz, Valizadeh, Majid. (1404). 'Prospective Study on the Association between Hematologic Tests and Lung Computed Tomography Scans (CT Scan) in Patients with Acute COVID-19 and Non-COVID-19 Pulmonary Infections', سامانه مدیریت نشریات علمی, (), pp. -. doi: 10.22092/ari.2025.367422.3389
Poursamimi, Javad, Saravani, Solyman, Hossein Beigi, Roghayeh, Rashki Ghalenoo, Sara, ghafari, mehrangiz, Valizadeh, Majid. Prospective Study on the Association between Hematologic Tests and Lung Computed Tomography Scans (CT Scan) in Patients with Acute COVID-19 and Non-COVID-19 Pulmonary Infections. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1404; (): -. doi: 10.22092/ari.2025.367422.3389
Prospective Study on the Association between Hematologic Tests and Lung Computed Tomography Scans (CT Scan) in Patients with Acute COVID-19 and Non-COVID-19 Pulmonary Infections
1Assistant Professor of Department Immunology, Faculty of Medicine, Zabol University of Medical Sciences, Zabol, Iran
2Ph.D in Medical Education, Department of Community Medicine, School of Medicine, Zabol University of Medical Sciences, Zabol, Iran
3Assistant Professor of Internal Medicine, Department of Internal Medicine, School of Medicine, Zabol University of Medical Sciences, Zabol, Iran
4Assistant Professor of Cardiology, Department of Cardiology, Zabol University of Medical, Sciences, Zabol, Iran
5Department of Pathology, School of Medicine Zabol University of Medical Sciences,
6Department of Basic Sciences, School of Medicine Zabol University of Medical Sciences, Zabol, Iran
چکیده
The clinical symptoms of COVID-19 and non-COVID-19 pulmonary infections are very similar. This study aimed to differentiate between these patients by evaluating laboratory criteria and abnormalities in CT scans. The medical records of 200 patients between February 2020 and February 2021 were analyzed. Some of our findings in the COVID-19 group compared to the non-COVID-19 group included an increase in red blood cell counts (RBCs), corpuscular hemoglobin concentration (MCHC), mean hematocrit (HCT), erythrocyte sedimentation rate (ESR), Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio (NLR), and Platelet-to-Lymphocyte Ratio (PLR). Additionally, the COVID-19 group had a lower mean corpuscular volume (MCV) of 80 femtoliters (fL) and mean cell hemoglobin (MCH) below 36. The symptoms of pulmonary infection were mostly bilateral in the COVID-19 group, whereas in the non-COVID-19 group, they were predominantly unilateral. 21.6% of patients had 5 to 10 lesions, while 24.7% of the non-COVID-19 group had fewer than 3 lesions. The COVID-19 group showed a distribution of both peripheral and diffuse lesions, whereas the non-COVID-19 group had predominantly peripheral distribution. Linear opacity and ground-glass opacity (GGO) were observed in 10 (6.2%) and 40 (24.7%) individuals in the COVID-19 group, and 13 (8%) and 32 (19.8) individuals in the non-COVID-19 group, respectively. Twenty-one (13%) COVID-19 patients and 16 (9.9%) non-COVID-19 patients exhibited a septal thickening index. Moreover, fine reticular opacity index, crazy paving patterns, and pleural effusion were observed in 6 (3.7%), 19 (11.7%), and 8 (4.9%) of the COVID-19 patients, and 20 (12.3%), 24 (14.8%), and 18 (11.1%) of the non-COVID-19 patients, respectively. Finally, this study concluded that laboratory indices such as MCV, and CT scan findings such as septal thickening are very beneficial for distinguishing between these two groups.
مطالعه آینده نگر در مورد ارتباط بین تستهای هماتولوژیک و اسکنهای توموگرافی کامپیوتری ریه (CT Scan) در بیماران مبتلا به عفونتهای ریوی حاد COVID-19 و غیرCOVID-19
چکیده [English]
علائم بالینی ناشی از عفونت های ریوی Covid 19 و Non-Covid 19 بسیار بهم شبیه بوده و جهت تمایز این دو گروه از تست مولکولی RT-PCR استفاده می شود. هدف از این مطالعه ارزیابی معیارهای آزمایشگاهی و تصاویر CT در تمییز این دو گروه بیماران بود. ۲۰۰ پرونده بیمار مبتلا به پنومونی حاد در بازه زمانی فوریه 2020 تا فوریه 2021 ارزیابی شد برخی از یافتههای ما در گروه COVID-19 در مقایسه با گروه غیر COVID-19 شامل افزایش تعداد گلبولهای قرمز (RBCs)، غلظت هموگلوبین سلولی (MCHC)، میانگین هماتوکریت (HCT)، میزان رسوب گلبولهای قرمز (ESR) بود. ، نسبت نوتروفیل به لنفوسیت (NLR) و نسبت پلاکت به لنفوسیت (PLR). علاوه بر این، گروه COVID-19 دارای میانگین حجم بدنی کمتر (MCV) 80 فمتولیتر (fL) و میانگین هموگلوبین سلولی (MCH) زیر 36 بود. علائم عفونت ریوی عمدتاً در گروه COVID-19 دو طرفه بود، در حالی که در گروه گروه غیر کووید-19، عمدتاً یک طرفه بودند. 21.6 درصد از بیماران 5 تا 10 ضایعه داشتند، در حالی که 24.7 درصد از گروه غیر کووید-19 کمتر از 3 ضایعه داشتند. گروه COVID-19 توزیعی از ضایعات محیطی و منتشر را نشان داد، در حالی که گروه غیر COVID-19 عمدتاً توزیع محیطی داشتند. کدورت خطی و تیرگی شیشه ای (GGO) در 10 (6.2٪) و 40 (24.7٪) از افراد در گروه COVID-19، و 13 (8٪) و 32 (19.8) نفر در گروه غیر کووید-19 مشاهده شد. به ترتیب 19 گروه. بیست و یک (13%) بیمار COVID-19 و 16 (9.9%) بیمار غیر COVID-19 شاخص ضخیم شدن سپتوم را نشان دادند. علاوه بر این، شاخص کدورت شبکه ای ظریف، الگوهای سنگ فرش و افیوژن پلور در 6 (3.7%)، 19 (11.7%) و 8 (4.9%) از بیماران COVID-19 و 20 (12.3%)، 24 مورد مشاهده شد. به ترتیب (14.8%) و 18 (11.1%) از بیماران غیر کووید-19. در نهایت، این مطالعه به این نتیجه رسید که شاخص های آزمایشگاهی مانند MCV و یافته های سی تی اسکن مانند ضخیم شدن سپتوم برای تمایز بین این دو گروه بسیار مفید است.