| تعداد نشریات | 285 |
| تعداد نشریات سازمان | 83 |
| تعداد شماره‌ها | 3,086 |
| تعداد مقالات | 34,442 |
| تعداد مشاهده مقاله | 48,918,645 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 79,355,469 |
کاربرد هوش مصنوعی در حوزه تحقیقات گیاهشناسی | ||
| علوم و فناوری اطلاعات کشاورزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 09 شهریور 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله ترویجی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaist.2025.369487.1143 | ||
| چکیده | ||
| امروزه هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی دگرگون کننده در زمینه های مختلف علمی و غیرعلمی ظاهر شده است و تأثیر آن بر علم گیاه شناسی نیز از این قاعده مستثنی نیست. در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی روش مطالعه گیاه‌شناسان و درک زندگی گیاهان را متحول نموده است و کاربرد تکنولوژیکی آن در شناسایی خودکار گونه ها به واقعیت نزدیک می شود. استفاده از مکانیسم یادگیری عمیق و مراکز تصویربرداری حجیم منجر به ظهور نرم افزارهای Pl@ntNet و iNaturalist شده است که شناسایی گیاهان را به سرعت امکانپذیر می کند. در دهه های اخیر، تغییرات آب و هوایی چالش هایی را برای اکوسیستم های جهانی ایجاد نموده است و هوش مصنوعی نقش مهمی در کمک به گیاه شناسان و بوم شناسان برای تعیین گونه های سازگار با این شرایط محیطی دارد. با تجزیه و تحلیل داده های محیطی، مدل های هوش مصنوعی می توانند میزان تغییرات در پراکندگی گیاهان، الگوهای مهاجرت و پویایی کلی اکوسیستم را پیش بینی کنند. همچنین پژوهشگران زیستی تخمین می زنند که هوش مصنوعی می‌‌تواند در مطالعات تکاملی، ژنومیک و علم فیلوژنتیک بسیار مفید باشد، گرچه چالشهایی در برخورد با داده‌‌های بزرگ علوم زیستی وجود دارد که به طور مختصر در این مقاله معرفی شده اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ گیاه شناسی؛ زیست شناسی؛ هرباریوم | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The Usage of Artificial Intelligence in Botany Research | ||
| چکیده [English] | ||
| These days, artificial intelligence has emerged as a transformative force in various scientific and non-scientific fields, and its impact on botany is no exception. In recent years, artificial intelligence has changed the methods in botanical studies and understanding the plant life, that its technological application in automatic plant identification is becoming a reality. The use of deep learning and large-scale imaging centers have led to the emergence of software such as Pl@ntNet and iNaturalist, which make possible plant identification quickly. In recent decades, climate change has created challenges for global ecosystems, and artificial intelligence plays an important role in helping botanists and ecologists to determine which species are adapted to these environmental conditions. By analyzing environmental data, artificial intelligence models can predict the rate of change in plant distribution, migration patterns, and overall ecosystem dynamics. Biological researchers also estimate that artificial intelligence can be very useful in evolutionary studies, genomics, and phylogenetics, although there are challenges in dealing with big biological data that are briefly introduced in this article. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial intelligence, Botany, Biology, Herbariums | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 253 |
||