| تعداد نشریات | 285 |
| تعداد نشریات سازمان | 83 |
| تعداد شمارهها | 3,094 |
| تعداد مقالات | 34,552 |
| تعداد مشاهده مقاله | 49,452,600 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 79,880,262 |
تعیین الگوی بهینه کشت محصولات عمده زراعی استان خراسان رضوی | ||
| اقتصاد کشاورزی و توسعه | ||
| مقاله 7، دوره 21، شماره 2 - شماره پیاپی 82، شهریور 1392، صفحه 131-151 اصل مقاله (253.1 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/aead.2013.58692 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا کهنسال* ؛ علی اکبر سروری | ||
| چکیده | ||
| با توجه به اهمیت انتخاب الگوی مناسب کشت، این مقاله به دنبال روشی مناسب جهت انتخاب الگوهای برنامهریزی کشت میباشد. بر این اساس در مقاله حاضر از 7 مدل برنامهریزی خطی ساده با توابع هدف حداکثر سود، حداقل هزینه، حداکثر نیرویکار، حداقل آب، حداکثر کالری، حداقل کود شیمیایی و حداکثر رتبهبندی استفاده و این مدلها با مدلهای چندهدفه و چندهدفه فازی به کمک روش رتبهبندی مقایسه شد. همچنین در این مدل از محدودیتهای زمین، نیرویکار، سرمایه و آب و همچنین حداقل و حداکثر سطح زیر کشت استفاده شد. به این منظور از دادههای هزینه تولید محصولات عمده زراعی استان خراسان رضوی در سال 89 استفاده گردید. نتایج رتبهبندی نشان میدهد که روش چندهدفه فازی با تابع عضویت هذلولی بهتر از سایر مدلها توانسته است با توجه به محدودیتهای موجود، کلیه اهداف مورد نظر را براوردکند. از دیگر پارامترهای مهم در مقایسه الگوها، میزان آب مصرفی در ماههای مختلف است. بر این اساس چون الگوهای حداکثر کالری و مدل چندهدفه فازی بیشترین آب مصرفی را در ماه اردیبهشت استفاده میکنند و سایر الگوها بیشترین آب را در ماه خرداد یا تیر مصرف مینمایند و با توجه به گرم شدن هوا و بالا رفتن تبخیر و تعرق در ماههای خرداد و تیر و همچنین بالا رفتن نیاز آب مصرفی خانوارها در ماههای گرم، بهتر است الگوهایی مانند الگوی چندهدفه فازی انتخاب شوند که بیشترین آب مصرفی آنها در ماه اردیبهشت است. طبقهبندی JEL : C61, Q15 کلید واژهها: برنامهریزی چندهدفه فازی، تابع عضویت هذلولی ، رتبهبندی، خراسان رضوی، الگوی کشت | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Determining the Main Appropirate Crop Area Pattern of Khorasan Razavi Province Using Fuzzy Multiple Criteria Decision Making and Hyperbolic Membership Function | ||
| نویسندگان [English] | ||
| M.R. Kohansal؛ A. Sarvari | ||
| چکیده [English] | ||
| Regard to the importance of choosing the appropriate crop area planning, this article studied ways for choose the best method of planning. Accordingly in this paper we use seven simple linear programming models with the objective functions of maximum profit, minimum cost, maximum Labor, minimum water, minimum calories, minimum fertilizer and maximum ranking, and these models with ranking method were compared with multi objective and Fuzzy multi-objective linear programming. In this model, the limitations of land, labor, capital, water, upper and lower bound of area cultivation has been used. For this purpose, cost-production data in 2010 were used. Ranking result show that Fuzzy multi-objective method with hyperbolic membership function, with these limitations able to meet all targets better than other models. Another important parameter for comparison models is amount of water consumption in different month. Accordingly, maximum calories and Fuzzy multi-objective models use their maximum water in May (Ordibehasht) and other models use their maximum water in June (Khordad) and July (Tir). Due to the warm weather and high evapotranspiration during the months of June and July and also increased the need for household water in these hot months, Fuzzy multi-objective model is better to choice. JEL Classification: C61, Q15 Keywords: Fuzzy Multi-Objective Programming, Hyperbolic Membership Function, Ranking, Khorasan Razavi, Crop Area pattern | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 299 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 186 |
||