اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات283
تعداد نشریات سازمان81
تعداد شماره‌ها2,727
تعداد مقالات31,055
تعداد مشاهده مقاله28,266,282
تعداد دریافت فایل اصل مقاله16,265,992
فهمیمی فرد, سیدمحمد, سالارپور, ماشااله, صبوحی, محمود. (1390). مقایسه توان پیش‌بینی مدل عصبی- فازیِ ANFIS با مدل شبکه عصبیِ ANN و خود رگرسیونیِ ARIMA مطالعه موردی قیمت هفتگی تخم‌مرغ. سامانه مدیریت نشریات علمی, 19(2), 181-205. doi: 10.30490/aead.2011.58772
سیدمحمد فهمیمی فرد; ماشااله سالارپور; محمود صبوحی. "مقایسه توان پیش‌بینی مدل عصبی- فازیِ ANFIS با مدل شبکه عصبیِ ANN و خود رگرسیونیِ ARIMA مطالعه موردی قیمت هفتگی تخم‌مرغ". سامانه مدیریت نشریات علمی, 19, 2, 1390, 181-205. doi: 10.30490/aead.2011.58772
فهمیمی فرد, سیدمحمد, سالارپور, ماشااله, صبوحی, محمود. (1390). 'مقایسه توان پیش‌بینی مدل عصبی- فازیِ ANFIS با مدل شبکه عصبیِ ANN و خود رگرسیونیِ ARIMA مطالعه موردی قیمت هفتگی تخم‌مرغ', سامانه مدیریت نشریات علمی, 19(2), pp. 181-205. doi: 10.30490/aead.2011.58772
فهمیمی فرد, سیدمحمد, سالارپور, ماشااله, صبوحی, محمود. مقایسه توان پیش‌بینی مدل عصبی- فازیِ ANFIS با مدل شبکه عصبیِ ANN و خود رگرسیونیِ ARIMA مطالعه موردی قیمت هفتگی تخم‌مرغ. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1390; 19(2): 181-205. doi: 10.30490/aead.2011.58772

مقایسه توان پیش‌بینی مدل عصبی- فازیِ ANFIS با مدل شبکه عصبیِ ANN و خود رگرسیونیِ ARIMA مطالعه موردی قیمت هفتگی تخم‌مرغ

اقتصاد کشاورزی و توسعه
مقاله 8، دوره 19، شماره 2 - شماره پیاپی 74، شهریور 1390، صفحه 181-205    اصل مقاله (387.03 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/aead.2011.58772
نویسندگان
سیدمحمد فهمیمی فرد* ؛ ماشااله سالارپور؛ محمود صبوحی
چکیده
  از آنجاکه پیش‌بینی صحیح قیمت در بازار محصولات کشاورزی تأثیر مهمی در سیاستگذاریهای این بخش دارد، به‌کارگیری مدلهای کاراتر از جمله مدلهای عصبی- مصنوعی می‌تواند سیاستگذاران و برنامه‌ریزان این بخش را برای تصمیم‌گیری‌های آتی یاری رساند؛ لذا در این مطالعه توان پیش‌بینی مدل جدید عصبی- فازیِ ANFIS با مدل شبکه عصبیِ ANN و خودرگرسیونیِ ARIMA در پیش‌بینی سریهای زمانی مقایسه شد. به عنوان کاربرد تجربی، قیمت تخم‌مرغ برای سه افق زمانی به‌وسیله مدلهای مذکور پیش‌بینی و از معیارهای ارزیابی کارایی جهت بررسی قدرت پیش‌بینی مدلها استفاده شد. به این منظور از داده‌های هفتگی دوره 1387:4-1381:1 استفاده شد. نتایج نشان داد که مدلهای ANFIS و ANN در مقایسه با مدل ARIMA و مدل ANFIS در مقایسه با مدل ANN در همه افقهای زمانی از کارایی بیشتری در پیش‌بینی قیمت تخم‌مرغ برخوردارند و بنابراین پیشنهاد می‌شود که روشهای نوین پیش‌بینی از جمله روشهای مختلف شبکه عصبی به‌منظور برنامه‌ریزی دقیقتر در این حوزه گسترش یابد.     طبقه‌بندی JEl : C22, C8, L66      
کلیدواژه‌ها
ANFIS؛ ANN؛ ARIMA؛ پیش‌بینی؛ قیمت تخم‌مرغ
عنوان مقاله [English]
Comparison of ANFIS, ANN and ARIMA Models Performance to Forecasting Case study: Weekly Egg Price
چکیده [English]
  As the precise price forecasting in agricultural economic productions has the main effect on policy making in this sector, using more effective models such as Artificial-Neural models can contribute the policy makers of this sector in future decision making. Therefore in this study the utilization of new ANFIS model for forecasting, was compared with ANN and ARIMA models. As an empirical application, the various forecasting performance of mentioned models for three horizons of weekly egg price were compared via common forecast performance measures. Also, the required data for the period 2002:3-2008:6 was obtained from the website of Iran State Livestock Affairs Logistics. Results showed that ANFIS and ANN models outperform ARIMA model, and ANFIS model outperforms ANN model for all three forecasts.     JEL Classification : C22, C8, L66   
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 297
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 297


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب