- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 283 |
| تعداد نشریات سازمان | 81 |
| تعداد شماره‌ها | 2,727 |
| تعداد مقالات | 31,057 |
| تعداد مشاهده مقاله | 28,327,280 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,270,591 |
پیشبینی صادرات محصولات کشاورزی ایران: کاربرد مدلهای رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی | ||
| اقتصاد کشاورزی و توسعه | ||
| مقاله 6، دوره 18، شماره 4 - شماره پیاپی 72، اسفند 1389، صفحه 115-138 اصل مقاله (499.52 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/aead.2011.58788 | ||
| نویسندگان | ||
| سید عبدالمجید جلایی؛ محمدرضا پاکروان* ؛ امید گیلانپور؛ هاجر اثنی عشری؛ حسین مهرابی بشرآبادی | ||
| چکیده | ||
| پیشبینی صادرات محصولات کشاورزی ایران: کاربرد مدلهای رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی دکتر سیدعبدالمجید جلائی * ، محمدرضا پاکروان * ، دکتر امید گیلانپور * * ، هاجر اثنی عشری * * * ، دکتر حسین مهرابی بشرآبادی * * * تاریخ دریافت: 15/2/88 تاریخ پذیرش: 25/2/89 چکیده پیشبینی متغیرهای کلان اقتصادی برای برنامه‌ریزان و سیاستگذاران و واحدهای اقتصادی از اهمیت ویژهای برخوردار است و از همین رو مدلهای گوناگونی برای پیشبینی ابداع شده است. یکی از روشهای پر کاربرد پیشبینی، به‌خصوص در دهههای اخیر، روش شبکههای عصبی مصنوعی است. در این مطالعه نیز مدل صادرات محصولات کشاورزی ایران برای دوره 1387-92 با استفاده از روشهای اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی پیشبینی شده است. به این منظور از دادههای دوره 1344-80 برای پیشبینی و آموزش شبکه و از دادههای دوره 1381-86 برای آزمون صحت پیشبینیهای به دست آمده استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه عصبی پیشرو دارای خطای کمتر و عملکرد بهتری در مقایسه با روش اقتصادسنجی VAR [1] برای پیشبینی مقدار صادرات محصولات کشاورزی ایران است. مقدار صادرات محصولات کشاورزی در سالهای 1389 و 1392 با توجه به پیشبینی صورت گرفته با استفاده از روش شبکه عصبی، با کاهش همراه خواهد بود و لذا لازم است دولت با استفاده از سیاستهای مشوق صادرات به مقابله با این امر بپردازد. طبقه‌بندی JEL : C45 ، F17 ، Q17 کلیدواژه‌ها: صادرات بخش کشاورزی، شبکههای عصبی مصنوعی، پیشبینی، مدل VAR * به ترتیب: دانشیار دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان و دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصادکشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان (نویسنده مسئول) e-mail: e-mail: hmehrabi2000@gmail.com * * استادیار و مدیر گروه پژوهشی بازاریابی و تجارت خارجی مؤسسه پژوهشهای برنامهریزی و اقتصادکشاورزی و توسعه روستایی * * * به ترتیب: دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصادکشاورزی و دانشیار بخش اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان [1] . Vector Auto Regression Model | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Forecasting Amount of Iran's Agricultural Export: Usage of Statistic Models and Artificial Neural Network (ANN) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| S J؛ M P؛ | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 260 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 126 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب