آمار

تعداد نشریات281
تعداد نشریات سازمان80
تعداد شماره‌ها2,398
تعداد مقالات27,798
تعداد مشاهده مقاله15,494,978
تعداد دریافت فایل اصل مقاله12,264,116
خلیلی, سید محمد, ناجی عظیمی, زهرا, حرثی, سمیرا. (1398). مدیریت ریسک خشکسالی کشاورزی با استفاده از روشهای تصمیمگیری چندشاخصة فازی در شهرستان فردوس. سامانه مدیریت نشریات علمی, 27(1), 237-274. doi: 10.30490/aead.2019.91250
سید محمد خلیلی; زهرا ناجی عظیمی; سمیرا حرثی. "مدیریت ریسک خشکسالی کشاورزی با استفاده از روشهای تصمیمگیری چندشاخصة فازی در شهرستان فردوس". سامانه مدیریت نشریات علمی, 27, 1, 1398, 237-274. doi: 10.30490/aead.2019.91250
خلیلی, سید محمد, ناجی عظیمی, زهرا, حرثی, سمیرا. (1398). 'مدیریت ریسک خشکسالی کشاورزی با استفاده از روشهای تصمیمگیری چندشاخصة فازی در شهرستان فردوس', سامانه مدیریت نشریات علمی, 27(1), pp. 237-274. doi: 10.30490/aead.2019.91250
خلیلی, سید محمد, ناجی عظیمی, زهرا, حرثی, سمیرا. مدیریت ریسک خشکسالی کشاورزی با استفاده از روشهای تصمیمگیری چندشاخصة فازی در شهرستان فردوس. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1398; 27(1): 237-274. doi: 10.30490/aead.2019.91250

مدیریت ریسک خشکسالی کشاورزی با استفاده از روشهای تصمیمگیری چندشاخصة فازی در شهرستان فردوس

اقتصاد کشاورزی و توسعه
مقاله 9، دوره 27، شماره 1 - شماره پیاپی 105، خرداد 1398، صفحه 237-274  XML اصل مقاله (410.32 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/aead.2019.91250
نویسندگان
سید محمد خلیلی1؛ زهرا ناجی عظیمی email 2؛ سمیرا حرثی3
1دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد
2دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد
3دانشجوی کارشناسی مدیریت دولتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه فردوسی
چکیده
یکی از مهم‌ترین بخش­های آسیب­پذیر از پدیده خشکسالی، کشاورزی بوده که تأثیر مهمی بر اقتصاد کشورها دارد. در بسیاری از پژوهش­های پیشین، مدیریت ریسک خشکسالی به عنوان یکی از مناسب­ترین روش­های علمی مدیریت خشکسالی مطرح شده است. در این راستا، پژوهش حاضر با اهداف شناسایی شاخص­های تبیین‏کننده ریسک خشکسالی کشاورزی و ایجاد چارچوبی برای تدوین یک برنامه عملیاتی مقابله با ریسک خشکسالی کشاورزی در شهرستان فردوس استان خراسان جنوبی انجام شده است. در این پژوهش با تهیه لیستی از مهم‌ترین اقدامات پاسخ‌گویی به ریسک خشکسالی کشاورزی و تعیین اهمیت نسبی هر یک از آنها، اولویت­بندی اولیه این اقدامات و سپس اولویتبندی نهایی آنها براساس اولویت­بندی اولیه، هزینه اجرا و مشکلات اجرا صورت گرفت. با توجه به اولویت­بندی شاخص­های ریسک خشکسالی کشاورزی و اقدامات پاسخ­گویی به ریسک براساس نظر خبرگان و متغیرهای کلامی، در این پژوهش از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی برای تعیین اوزان شاخص­ها و از روش تاپسیس فازی برای اولویت­بندی اقدامات پاسخ­گویی به ریسک خشکسالی کشاورزی استفاده شد. با استفاده از رویکرد پیشنهادی این تحقیق در مورد مدیریت ریسک خشکسالی کشاورزی در شهرستان فردوس استان خراسان جنوبی مشخص شد مهمترین شاخص­ تبیین‏کننده این ریسک «کاهش آب‌های سطحی و زیرزمینی برای استفاده در بخش کشاورزی» و مناسبترین اقدام برای پاسخگویی به آن «آبیاری زیرسطحی» بوده است.
کلیدواژه‌ها
خشکسالی؛ مدیریت ریسک؛ تحلیل سلسله مراتبی فازی؛ تاپسیس فازی؛ شهرستان فردوس
عنوان مقاله [English]
Agricultural Drought Risk Management Using Fuzzy MADM Methods in Ferdows County of Iran
نویسندگان [English]
S. M. Khalili1؛ Z. Najiazimi2؛ S. Hersi3
1PhD Student of Industrial Management, Faculty of Economics and Administration Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
2Associate Professor of Management Department, Faculty of Economics and Administration Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
3BA Student in Governmental Management, Faculty of Economics and Administration Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
چکیده [English]
Agriculture is one of the most important vulnerable sectors regarding drought phenomenon with significant impacts on the economy of countries. In many previous studies, drought risk management has been mentioned as one of the best scientific methods of drought management. In this regard, this study was conducted in Ferdows County, South Khorasan province of Iran, aiming at both identifying the drought risk indexes to assess agricultural drought risk factors of the region and providing a framework to plan an operational risk response. Precise determination of these indexes and their relative importance makes it possible to assess and analyze drought risk of that region; moreover, a definite framework for agricultural drought risk management can be developed. In this paper, a list of possible drought risk response actions was provided and then they were prioritized. Based on this initial prioritization, cost and difficulties of executing each drought risk response action, the final prioritization of drought risk response actions were determined. Since the risk assessment indexes and drought risk response actions were evaluated based on opinions of experts and linguistic variables, Fuzzy Analytical Hierarchal Process was used to determine the weight of each risk index, and Fuzzy TOPSIS was applied to determine the priority of risk response actions. The study results indicated the pivotal role of “reducing the groundwater and surface water use of agricultural activities” in addressing the agricultural drought and “subsurface irrigation” as the best reaction treatment
کلیدواژه‌ها [English]
Drought, Risk Management, Fuzzy Analytic Hierarchy Process, Fuzzy TOPSIS, Ferdows (County)
مراجع
  1. Ataei, M. (2010). Fuzzy multi-criteria decision making. Shahrood University of Technology Publications. (Persian)
  2. Azar, A. (2002). Applied decision making, MCDM approach. Tehran: Negahe Danesh Publications. (Persian)
  3. Blauhut, V., Stahl, K., Stagge, J. H., Tallaksen, L. M., Stefano, L. D. and Vogt, J. (2016). Estimating drought risk across Europe from reported drought impacts, drought indices, and vulnerability factors. Hydrology and Earth System Sciences, 20(7):2779-2800.
  4. Chang, D. Y. (1996). Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 95(3):649-655.
  5. Change, I.P.O.C. (2007). Climate change 2007: the physical science basis. Agenda, 6(7):333-531.
  6. Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy sets and Systems, 114(1):1-9.
  7. Chen, J. and Yang, Y. (2011). A fuzzy ANP-based approach to evaluate region agricultural drought risk. Procedia Engineering, 23: 822-827.
  8. Chen, S. J. and Hwang, C. L. (1992). Fuzzy multiple attribute decision making methods. Springer. Heidelberg.
  9. Csutora, R. and Buckley, J. (2001). Fuzzy hierarchical analysis: the Lambda-Max method. Fuzzy Sets and Systems, 120(2):181–195.
  10.  Darjani, A., Dastjerdi Shah Hoseini, S. and Shahnushi, N. (2011). Determination of drought risk management priorities for agriculture drought risk of Gonbad-e-Kavoos city using analytical hierarchical technique (AHP) Agricultural Economics, 5(1):37-59. (Persian)
  11. Darjani, A., Dastjerdi Shah Hoseini, S., Shahnushi, N. and Kohansal, M. R. (2010). Strategic risk management model (case study agricultural drought Golestan province). Proceedings of the First International Conference of Plant, Water, Soil and Air Modeling. Kerman, Iran. (Persian)
  12. Daryabari. S. J. A. (2011). Zoning the droughts of Iran in the last 50 years. Encyclopedia (geography), 4(4):33-48. (Persian)
  13.  Davarpanah. Q. R. (2004). Developing solutions for managing the effects of flood and drought. Journal of Water and Wastewater, 15(1):73-76. (Persian)
  14.  Deng, M., Chen, J., Huang, J. and Niu, W. (2018). Agricultural drought risk evaluation based on an optimized comprehensive index system. Sustainability, 10(10):3465.
  15. Ekrami, M., Fatehi Merj, A. and Barkhodari, J. (2015). Evaluation of agricultural drought vulnerability in arid and semi-arid climates using GIS and Analytical Hierarchy Process (AHP): A Case Study of Taft, Yazd. The Iranina Society of Irrigation and Water, 20 (5):107-117. (Persian)
  16.  Esmaeil, F., Karimi, Y. M. and Yasemi, F. (2009). Drought risk management or drought crisis management, case study: nomadic society of Ilam province. Proceedings of the Second National Conference of Drought Effects and Management Techniques, Isfahan, Iran. (Persian)
  17.  Esmaeil, F. and Khodadad, M. (2017). Drought risk management and its effects on the economic recovery of rural farmers; case study: Bonab city. Applied Studies in Management Sciences and Development, 2(4). (Persian)
  18. Ghasemi Nezhad, S., Soltani, S. and Safiyanian, E. R. (2014). Drought risk assessment in Isfahan province. Journal of Water and Soil Science, 18(68):226-213. (Persian)
  19.  Hao, L., Zhang, X. and Liu, S. (2012). Risk assessment to China’s agricultural drought disaster in county unit. Natural hazards, 61(2):785-801.
  20.  Hayes, M.J., Wilhelmi, O.V. and Knutson, C.L. (2004). Reducing drought risk: bridging theory and practice. Natural Hazards Review, 5(2):106-113.
  21. Hwang, C.L. and Yoon, K. (1981). Multiple attribute decision making: methods and applications. Springer. Heidelberg.
  22.  Jin, J., Wang, W. and Wang, X. (2016). Adapting agriculture to the drought hazard in rural China: household strategies and determinants. Natural Hazards, 82:1609-1619.
  23.  Kim, H., Park, J., Yoo, J. and Kim, T.-W. (2015). Assessment of drought hazard, vulnerability, and risk: a case study for administrative districts in South Korea. Journal of Hydro-environment Research, 9:28-35.
  24.  Knutson, C., Hayes, M. and Phillips, T. (1998). How to reduce drought risk. Western droght coordination council, Preparedness and Mitigation Working Group.
  25.  Mishra, A.K. and Singh, V.P. (2011). Drought modeling–a review. Journal of Hydrology, 403(1):157-175.
  26.  Nam, W.-H., Choi, J.Y. and Hong, E.M. (2015). Irrigation vulnerability assessment on agricultural water supply risk for adaptive management of climate change in South Korea. Agricultural Water Management, 152:173-187.
  27.  Naumann, G., Barbosa, P., Garrote, L., Iglesias, A. and Vogt, J. (2014). Exploring drought vulnerability in Africa: an indicator based analysis to be used in early warning systems. Hydrology and Earth System Sciences, 18:1591-1604.
  28.  Official website of Ferdows Governorate. (2011). Available at: http://sk-ferdos.ir (Retrieved at 12 Nov 2018). (Persian)
  29.  Poortaheri, M., Roknodin Eftekhari, E. and Kazemi, N. (2013). The role of drought risk management approach in reducing economical-social vulnerability of rural farmers (from the perspectives of officials and experts) case study: sulduz village, west Azarbaijan province. Journal of Rural Research, 4 (1):1-22. (Persian)
  30.  Saaty, T.L. (1980). The analytic hierarchy process: planning, priority setting, resources allocation. New York: McGraw Hill.
  31.  Salamat, E., Al Yasin, M. R. and Rahimi, H. (1993). Drought management guide: Iran irrigation and drainage committee. Iran's national irrigation and drainage committee publications, Tehran, Iran. (Persian)
  32.  Steila, D. (1983). Quantitative vs. qualitative drought assessment. The Professional Geographer, 35(2):192-194.
  33. Tate, E. and Gustard, A. (2000). Drought definition: a hydrological perspective. Springer. Netherlands.
  34.  Wan, J., Li, R., Wang, W., Liu, Z. and Chen, B. (2016). Income diversification: a strategy for rural region risk management. Sustainability, 8(10):1064.
  35.  Wilhelmi, O.V. and Wilhite, D.A. (2002). Assessing vulnerability to agricultural drought: a Nebraska case study. Natural Hazards, 25(1):37-58.
  36.  Xu, X., Ge, Q., Zheng, J., Dai, E., Zhang, X., He, S. and Liu, G. (2013). Agricultural drought risk analysis based on three main crops in prefecture-level cities in the monsoon region of east China. Natural Hazards, 66(2):1257-1272.
  37.  Zhang, J. (2004). Risk assessment of drought disaster in the maize-growing region of Songliao Plain, China. Agriculture, Ecosystems & Environment, 102(2):133-153.
  38.  Zhang, L., Jiao, W., Zhang, H., Huang, C. and Tong, Q. (2017). Studying drought phenomena in the Continental United States in 2011 and 2012 using various drought indices. Remote Sensing of Environment, 190:96-106.
  39.  Zhang, Z., Chen, Y., Wang, P., Zhang, S., Tao, F. and Liu, X. (2014). Spatial and temporal changes of agro-meteorological disasters affecting maize production in China since 1990. Natural Hazards, 71:2087-2100.
  40.  Zhang, D., Wang, G. and Zhou, H. (2011). Assessmenton agricultural drought risk based on variable fuzzy sets model. Chinese Geographical Science, 21(2):167-175.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 39,221
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 298


Contact Us | Help & Support | Site Map
counter

Journal Management System. Designed by sinaweb.