| تعداد نشریات | 285 |
| تعداد نشریات سازمان | 83 |
| تعداد شمارهها | 3,133 |
| تعداد مقالات | 34,832 |
| تعداد مشاهده مقاله | 50,210,565 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 85,442,371 |
معرفی پایگاههای اطلاعات ماهوارهای بارش در ایران | ||
| علوم و فناوری اطلاعات کشاورزی | ||
| دوره 8، شماره 1 - شماره پیاپی 15، فروردین 1404، صفحه 27-36 اصل مقاله (371.08 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله ترویجی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaist.2024.367213.1123 | ||
| نویسندگان | ||
| سید مسعود سلیمان پور* 1؛ پارسا حقیقی2 | ||
| 1دانشیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج | ||
| 2کارشناس بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج | ||
| چکیده | ||
| با توجه به تغییرپذیری زیاد کمّیت بارش در مکان و زمان، پایش آن در مقیاسهای منطقهای بهوسیله ایستگاههای زمینی بسیار دشوار است. امروزه با پیشرفت فناوری، برآورد بارش بهوسیله علم سنجشازدور امکانپذیر شده است. یکی از روشهای سنجشازدور، استفاده از ماهوارهها برای تخمین بارش است. در این مقاله به معرفی پایگاههای اطلاعات ماهوارهای بارش و مقایسه بین دقت خروجی ماهوارهها و الگوریتمهای اندازهگیری بارش پرداختهشده است. بررسی حاضر نشان داد که در استفاده از داده-های بارش ماهوارهای، زمان، موقعیت جغرافیایی و مقدار بارش باید موردتوجه قرار گیرند و از روشهای تلفیقی دادههای ماهوارهای میتوان صحت و دقت مقادیر پیشبینیشده بارش را افزایش داد. ارتباط شدت بارش هر منطقه با بارشهای ثبتشده ماهواره نیز مهم است و میتوان علاوه بر ارتباط منطقی بین مقادیر بارش ماهوارهای و ایستگاه محلی، ارتباط بین شدت بارش هر منطقه با بارشهای ثبتشده ماهوارهها نیز موردبررسی قرار گیرد. خروجی مدلهای ماهوارهای حداقل در مقیاس زمانی روزانه برای دادههای بارش نشانگر دقت متوسط تا ضعیف است؛ بنابراین بهمنظور کاهش عدم قطعیت محصولات ماهوارهای بارش نیاز به استفاده از روشهای ریزمقیاس نمایی در سطح ایستگاه و کاهش خطا است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تخمین بارش؛ عدم قطعیت؛ ماهواره های هواشناسی؛ سنجشازدور | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Introducing satellite data bases of precipitation in Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyed Masoud Soleimanpour1؛ Parsa Haghighi2 | ||
| 1Associate Professor, Soil Conservation and Watershed Management Research Department, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Shiraz, Iran | ||
| 2Masters, Soil Conservation and Watershed Management Research Department, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Shiraz, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In this research, at first, the methods of estimating precipitation by meteorological satellites have been interpreted, and then the satellite precipitation databases have been introduced and a comparison has been made between the accuracy of satellite output and precipitation measurement algorithms. The investigation of the present research showed that in the use of satellite rainfall data, time, geographical location and the amount of rainfall should be taken into consideration, and the accuracy and precision of the forecasted rainfall values can be increased from satellite data integration methods. The relationship between the rainfall intensity of each region and the rainfall recorded by the satellite is also important, and in addition to the logical relationship between the satellite rainfall values and the local station, the relationship between the rainfall intensity of each region and the rainfall recorded by the satellites can also be investigated. The output of satellite models at least on the daily time scale for precipitation data indicates moderate to poor accuracy; Therefore, in order to reduce the uncertainty of satellite precipitation products, it is necessary to use exponential microscale methods at the station level and reduce the error. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| precipitation estimation, uncertainty, meteorological satellites, remote sensing | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 553 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 300 |
||